基于电厂数据的机组性能关联规则分析
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-15页 |
| ·电力工业技术发展现状及动态 | 第6-9页 |
| ·电站厂级监控信息系统 | 第6-7页 |
| ·状态监测、故障诊断及状态检修 | 第7-8页 |
| ·电厂DCS系统现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘技术产生背景及现状 | 第9-12页 |
| ·关联规则挖掘算法及其研究动态 | 第12-13页 |
| ·本文选题意义 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 关联规则挖掘算法 | 第15-33页 |
| ·前言 | 第15页 |
| ·算法介绍 | 第15-32页 |
| ·经典?Apriori算法 | 第15-17页 |
| ·算法理论基础 | 第15-16页 |
| ·经典?Apriori算法的描述 | 第16-17页 |
| ·经典?Apriori算法的一个例子 | 第17页 |
| ·Apriori算法的改进算法 | 第17-19页 |
| ·FP-growth算法 | 第19-24页 |
| ·FP-growth算法基本概念 | 第19页 |
| ·FP-growth算法描述 | 第19-23页 |
| ·FP-growth算法的性能 | 第23-24页 |
| ·多层关联规则挖掘算法 | 第24页 |
| ·多维关联规则挖掘算法 | 第24-32页 |
| ·多维关联规则Apriori挖掘算法 | 第25-27页 |
| ·基于OLAP技术的多维关联规则挖掘算法 | 第27-32页 |
| ·维内关联规则挖掘算法 | 第28-30页 |
| ·维间关联规则挖掘算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 关联规则挖掘系统的开发 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·关联规则挖掘系统(ARMS1.0)核心算法 | 第33-37页 |
| ·算法选择 | 第33-34页 |
| ·阈值说明 | 第34页 |
| ·算法描述 | 第34-37页 |
| ·关联规则挖掘系统(ARMS1.0)功能与结构 | 第37-45页 |
| ·关联规则挖掘系统(ARMS1.0)结构及开发 | 第37-39页 |
| ·关联规则挖掘系统(ARMS1.0)功能模块 | 第39-45页 |
| ·数据导入功能模块 | 第39-40页 |
| ·DCS数据含义解释功能模块 | 第40页 |
| ·数据预处理功能模块 | 第40-43页 |
| ·阈值设定功能模块 | 第43页 |
| ·算法实现功能模块 | 第43-44页 |
| ·结果显示功能模块 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于电厂DCS数据的关联规则挖掘 | 第46-53页 |
| ·绪论 | 第46页 |
| ·数据源 | 第46页 |
| ·机组及流通部分模型 | 第46-48页 |
| ·ARMS1.0系统挖掘结果及分析 | 第48-50页 |
| ·ARMS1.0系统挖掘结果 | 第48-49页 |
| ·ARMS1.0系统挖掘结果分析 | 第49-50页 |
| ·关联规则挖掘技术在电力行业中的应用前景及意义 | 第50-51页 |
| ·未尽的工作 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第63页 |
