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小波变换在地震数据压缩和震相到时拾取中的应用研究

第一章 绪论第1-17页
 第一节 国内外研究现状综述第10-15页
     ·小波变换的研究现状第10-11页
     ·地震数据压缩的研究现状第11-13页
     ·震相识别和到时拾取的研究现状第13-15页
 第二节 论文研究的主要内容第15-17页
     ·目前研究存在的问题和不足第15-16页
     ·论文研究的主要内容第16-17页
第二章 小波变换第17-37页
 第一节 概述第17-22页
 第二节 小波变换第22-29页
     ·小波函数第22-25页
     ·小波变换第25-29页
 第三节 多分辨分析第29-31页
 第四节 快速小波变换第31-34页
     ·二尺度方程第31-32页
     ·Mallat塔式算法第32-33页
     ·快速小波变换的时间复杂度第33-34页
 第五节 小波包变换第34-37页
     ·小波包函数的定义第34-35页
     ·小波包函数的性质第35页
     ·小波包变换的空间分解第35-36页
     ·小波包变换第36-37页
第三章 地震数据无损压缩第37-67页
 第一节 概述第37-40页
     ·数据无损压缩原理第37页
     ·几种常用的无损压缩编码算法第37-40页
 第二节 整数小波变换第40-47页
     ·提升方法第40-42页
     ·多项式表示第42-45页
     ·整数小波变换第45-46页
     ·提升系数有理化第46-47页
 第三节 数据无损压缩的实现第47-52页
     ·双正交小波函数第47-49页
     ·实现过程第49-51页
     ·压缩比第51-52页
 第四节 结果与讨论第52-67页
     ·数据资料第52页
     ·自噪声数据压缩结果第52-53页
     ·测试地震数据压缩结果第53-65页
     ·讨论第65-67页
第四章 地震数据有损压缩第67-95页
 第一节 概述第67-68页
 第二节 量化原理第68-70页
     ·标量量化第68页
     ·矢量量化第68-69页
     ·零树小波编码第69-70页
 第三节 数据有损压缩的实现第70-75页
     ·小波函数第70-73页
     ·分解水平第73-74页
     ·实现过程第74-75页
 第四节 结果与讨论第75-95页
     ·数据资料第75页
     ·示例地震数据压缩结果第75-91页
     ·测试地震数据压缩结果第91-93页
     ·讨论第93-95页
第五章 震相到时拾取第95-113页
 第一节 概述第95-98页
     ·地震信号的特征第95页
     ·小波变换与震相第95-98页
 第二节 特征函数第98-102页
     ·STA/LTA第98-99页
     ·水平能量与总能量的比第99页
     ·基于协方差矩阵的特征函数第99-101页
     ·径向和切向转换第101-102页
     ·自相关系数的变化(AR)第102页
 第三节 P波到时拾取第102-105页
     ·小波函数第102-103页
     ·分解水平第103-104页
     ·P波到时拾取算法第104-105页
 第四节 结果与讨论第105-113页
     ·数据资料第105页
     ·示例地震事件到时拾取结果第105-110页
     ·测试地震事件到时拾取结果第110-112页
     ·讨论第112-113页
第六章 结论与展望第113-115页
   ·结论第113-114页
   ·展望第114-115页
致谢第115-117页
参考文献第117-125页
附录A第125-127页

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