基于OLAP的商业智能系统研究及应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-12页 |
| 1 引 言 | 第12-20页 |
| ·商业智能的引入 | 第12-14页 |
| ·商业智能概述 | 第12-13页 |
| ·商业智能内容简介 | 第13-14页 |
| ·国内外的发展状况 | 第14-17页 |
| ·国内外市场发展状况 | 第14-16页 |
| ·国内外商业智能技术发展状况 | 第16-17页 |
| ·课题提出的背景 | 第17-18页 |
| ·课题研究任务 | 第18-20页 |
| 2 数据仓库概述 | 第20-32页 |
| ·数据仓库的特征 | 第20-22页 |
| ·传统数据库与数据仓库的差异 | 第22-24页 |
| ·基本任务差异 | 第23页 |
| ·数据主要特征差异 | 第23-24页 |
| ·数据模型和建模方法 | 第24页 |
| ·数据仓库的结构 | 第24-25页 |
| ·数据仓库的设计 | 第25-30页 |
| ·建造数据仓库的步骤 | 第26页 |
| ·数据仓库和数据模型 | 第26-29页 |
| ·元数据 | 第29页 |
| ·数据仓库系统的设计方法 | 第29-30页 |
| ·数据仓库系统的分析方法 | 第30-32页 |
| ·OLAP分析方法 | 第30页 |
| ·数据挖掘(DM) | 第30页 |
| ·OLAM分析方法 | 第30-32页 |
| 3 OLAP应用原理和体系结构 | 第32-42页 |
| ·OLAP的基本概念 | 第32-33页 |
| ·OLAP的多维数据结构 | 第33-35页 |
| ·维 | 第33页 |
| ·度量值 | 第33页 |
| ·单元 | 第33-34页 |
| ·超立方结构 | 第34页 |
| ·多立方结构 | 第34页 |
| ·虚拟多维数据集 | 第34页 |
| ·聚合 | 第34页 |
| ·计算成员 | 第34-35页 |
| ·成员属性 | 第35页 |
| ·活动数据的存储 | 第35页 |
| ·OLAP的数据处理方式 | 第35-36页 |
| ·关系数据库 | 第35-36页 |
| ·多维服务引擎 | 第36页 |
| ·客户机 | 第36页 |
| ·OLAP的分析方法 | 第36页 |
| ·OLAP系统的体系结构 | 第36-37页 |
| ·OLAP的数据组织方式 | 第37-42页 |
| ·多维OLAP(MOLAP) | 第37-38页 |
| ·关系型OLAP(ROLAP) | 第38-39页 |
| ·混合型OLAP(HOLAP) | 第39-42页 |
| 4 松藻煤电商业智能系统设计 | 第42-64页 |
| ·系统背景及开发环境 | 第42页 |
| ·系统结构及系统功能设计 | 第42-48页 |
| ·含有OLAP应用的多层C/S结构 | 第42-43页 |
| ·目前的WEB数据库应用技术与B/S结构 | 第43-45页 |
| ·基于WEB的数据仓库系统结构 | 第45-47页 |
| ·商业智能系统总体结构 | 第47-48页 |
| ·数据仓库的管理 | 第48页 |
| ·多维数据分析功能(OLAP分析) | 第48页 |
| ·前台数据展示 | 第48页 |
| ·系统解决方案 | 第48-50页 |
| ·数据转换工具 | 第49页 |
| ·任务调度工具 | 第49页 |
| ·OLAP SERVER | 第49页 |
| ·MDX语法 | 第49-50页 |
| ·松藻煤电商业智能系统通风监测数据仓库设计 | 第50-64页 |
| ·商业智能系统通风监测数据仓库的目标数据库 | 第50页 |
| ·通风监测数据仓库系统结构模型 | 第50-51页 |
| ·数据仓库主题的设计 | 第51-52页 |
| ·数据组织方式 | 第52-53页 |
| ·概念模型设计 | 第53-55页 |
| ·逻辑模型设计 | 第55-60页 |
| ·物理模型设计 | 第60页 |
| ·元数据管理 | 第60-61页 |
| ·OLAP层及OLAP立方体设计 | 第61-64页 |
| 5 松藻煤电商业智能原型系统实现 | 第64-80页 |
| ·系统实现方案概述 | 第64页 |
| ·系统库表创建与数据转换 | 第64-76页 |
| ·构造OLAP的WEB应用 | 第76-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 致 谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
