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基于Web视图高效查询系统的研究

内容摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 前言第8-13页
   ·引言第8-9页
   ·国内外研究领域和现状第9-10页
   ·本论文研究的内容第10页
   ·论文所做的工作第10-11页
   ·论文的意义第11-12页
   ·论文内容的安排第12-13页
第二章 相关理论第13-24页
   ·Web数据挖掘技术第13-17页
     ·数据挖掘技术简介第13-14页
     ·Web挖掘简介第14-15页
     ·Web挖掘的分类第15-17页
   ·NALG引导代数第17-20页
   ·优化查询的基本理论第20-22页
     ·Web的特点第20-21页
     ·最优化路径表达式第21-22页
     ·实例化视图第22页
     ·路径约束第22页
   ·CORBA技术概述第22-24页
第三章 查询系统的系统结构及数据模型第24-39页
   ·查询系统结构第24-25页
   ·Web数据搜索器第25-27页
     ·URL处理器第25-26页
     ·协议处理器第26-27页
   ·信息提取器第27-28页
     ·重复内容检测器第27页
     ·URL提取器第27-28页
     ·Meta信息获取器第28页
   ·基本关系管理器第28-29页
   ·查询优化处理器第29-31页
     ·查询表达式分析器第29-30页
     ·最优化处理器第30页
     ·查询评估器第30-31页
   ·数据模型第31-37页
     ·页面模式(Page-Scheme)第31-32页
     ·约束(Constraints)第32-34页
     ·Web模式第34-37页
   ·运用CORBA集成系统第37-39页
第四章 优化查询的策略与优化算法第39-61页
   ·查询Web中的虚拟视图第39-41页
   ·NALG重写规则第41-44页
   ·代价函数第44-45页
   ·方案的选择第45-49页
   ·指示器连接(pointer-join)和指示器跟随(pointer-chase)第49-55页
   ·查询实例化视图第55-61页
第五章 相关实验第61-66页
   ·实现技术及开发工具第61页
   ·实验第61-66页
第六章 小结和展望第66-67页
   ·工作小结第66页
   ·未来工作展望第66-67页
参考文献第67-69页

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