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脱机汉字签名鉴别研究

第一章 引言第1-12页
   ·签名鉴别的意义第6页
   ·签名鉴别的分类及特点第6页
   ·笔迹鉴别所依据的特征第6-7页
   ·中文签名鉴别的难点第7-8页
   ·签名鉴定与汉字识别的关系第8页
   ·签名鉴别的现状及发展第8-9页
   ·签名鉴别的系统流程第9-11页
   ·课题简介及论文安排第11-12页
第二章 数据采集和预处理第12-19页
   ·数据采集第12页
   ·预处理概述第12-13页
   ·平滑第13-14页
   ·二值化第14-15页
   ·连接断笔第15-16页
   ·细化第16-17页
   ·轮廓提取第17-19页
第三章 特征选择与提取第19-31页
   ·特征的分类第19-20页
   ·形状特征的选择和提取第20-27页
     ·连通片数的计算第21-22页
     ·网孔数的计算第22页
     ·特殊点的数目计算第22-24页
     ·签名的高度与宽度比第24页
     ·水平压缩的高度与宽度之比第24-25页
     ·黑点面积与总面积比第25页
     ·签名水平及垂直方向的相对重心第25页
     ·水平及垂直方向上的笔划密度特征第25-27页
   ·伪动态特征的提取第27-31页
     ·提取签名的笔锋特征第27页
     ·签名的高灰度特征HPF第27-28页
     ·签名骨架方向灰度特征第28页
     ·灰度级分布直方图第28-29页
     ·笔划宽度分布直方图第29-31页
第四章 模式识别的基本知识第31-42页
   ·模式识别的基本概念第31-32页
   ·统计模式识别第32-38页
     ·几何分类法第33-36页
     ·概率分类法第36-38页
   ·模式识别技术在签名中的应用第38-42页
第五章 参考样本的建立与特征比对第42-50页
   ·实验用数据的组织与管理第42-44页
     ·签名样本及模板的管理第42-43页
     ·签名数据文件第43-44页
     ·签名模板第44页
   ·阀值的选择第44-45页
   ·签名鉴别的实现第45-46页
   ·实验结果与分析第46-48页
     ·实验条件第46页
     ·实验用样本说明第46页
     ·实验结果第46-48页
   ·结论第48-50页
参考文献第50-52页
致谢第52页

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