基于灰度相关和NS时空融合的视频分割技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容及创新点 | 第13-15页 |
| ·主要内容 | 第13页 |
| ·研究创新 | 第13-15页 |
| 2 视频对象分割技术概述 | 第15-27页 |
| ·MPEG-4视频编码标准 | 第15-17页 |
| ·MPEG-4的基本原理 | 第15-16页 |
| ·MPEG-4的关键技术 | 第16页 |
| ·MPEG-4的主要特点 | 第16-17页 |
| ·视频对象分割发展现状 | 第17-25页 |
| ·基于光流场的视频对象分割 | 第17-18页 |
| ·基于变化检测的视频对象分割 | 第18-23页 |
| ·基于活动轮廓的视频对象分割 | 第23页 |
| ·基于时空融合的视频对象分割 | 第23-24页 |
| ·其他类型的视频对象分割方法 | 第24-25页 |
| ·视频对象分割评价标准 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 时域信息的运动区域检测 | 第27-51页 |
| ·基于视频流的背景建模算法 | 第27-37页 |
| ·简单视频序列背景建模 | 第28-31页 |
| ·自适应混合高斯背景建模 | 第31-34页 |
| ·背景自适应更新算法 | 第34-37页 |
| ·基于边缘和灰度相关的帧间差分算法 | 第37-39页 |
| ·灰度相关帧间差分算法 | 第37-38页 |
| ·基于边缘和灰度相关的帧间差分算法 | 第38-39页 |
| ·时域模型运动区域检测 | 第39-50页 |
| ·低对比度图像增强 | 第39-41页 |
| ·变系数空域滤波 | 第41-42页 |
| ·自适应阈值选择 | 第42-44页 |
| ·运动补偿 | 第44页 |
| ·基于HSV和边缘信息的阴影检测算法 | 第44-47页 |
| ·运动目标检测结果与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于NS和边缘信息的空域分割 | 第51-58页 |
| ·静止图像分割 | 第51-52页 |
| ·基于NS和边缘的改进分水岭变化 | 第52-57页 |
| ·经典分水岭算法 | 第52-53页 |
| ·经典Neutrosophic Set算法 | 第53-55页 |
| ·基于NS和边缘的改进分水岭变化 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 时空融合的视频对象算法 | 第58-64页 |
| ·领域隶属度判决时空融合算法 | 第58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论 | 第64-65页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
