| 摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 1 前言 | 第6-9页 |
| ·电子交易系统介绍 | 第6页 |
| ·对交易信息进行分析和预测的意义 | 第6-7页 |
| ·目前市场上已有的行情分析预测软件介绍 | 第7页 |
| ·分析和预测的几个主要问题 | 第7-9页 |
| 2 知识发现与数据挖掘技术 | 第9-17页 |
| ·知识发现的产生与发展 | 第9-10页 |
| ·知识发现的描述与一般过程 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的基本技术和方法 | 第11-16页 |
| ·知识发现技术在行情分析领域的应用 | 第16-17页 |
| 3 预测算法的比较与选择 | 第17-27页 |
| ·根据专家经验以及外界因素预测行情的波动 | 第17-18页 |
| ·根据技术指标进行即时行情判断 | 第18-22页 |
| ·多支行情波动相关性分析 | 第22-23页 |
| ·走势曲线相似性判断方法 | 第23-27页 |
| 4 行情信息分析与预测的实现 | 第27-48页 |
| ·河南省技术产权交易系统介绍 | 第27-29页 |
| ·行情数据的接收与存储 | 第29-30页 |
| ·数据预处理 | 第30-31页 |
| ·贝叶斯网络的实现与网络结构判优 | 第31-38页 |
| ·基于动态数据结构朴素贝叶斯分类算法的实现 | 第38-41页 |
| ·多支行情趋势相关性发现的数据预处理 | 第41-43页 |
| ·多支行情趋势异步相关性发现的数据预处理 | 第43-45页 |
| ·相似性判定算法的实现 | 第45-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-51页 |
| ·所做工作的总结 | 第48页 |
| ·针对电子交易的特点总结出对分析预测算法的设计要求 | 第48-49页 |
| ·存在的问题与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 附录二 Apriori算法的实现描述 | 第56-58页 |
| 附录三 快速傅立叶变换(FFT)的实现算法 | 第58-61页 |
| 附录四 数据样本与测试结果 | 第61-65页 |