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陆地卫星ETM+与IKONOS多光谱图像的融合研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第一章 研究背景和综述第6-11页
   ·数据融合的发展和应用第6-9页
   ·本文的研究重点第9-10页
     ·研究的意义第9页
     ·研究的方法第9-10页
   ·本文的章节安排第10-11页
第二章 现有的遥感图像融合方法综述第11-22页
   ·图像数据融合的定义第11-12页
   ·图像数据融合的层次及目的第12-14页
     ·图像数据融合的层次第12-13页
     ·图像数据融合的目的第13-14页
   ·像元级图像数据融合的方法第14-20页
     ·RGB彩色合成法第15-16页
     ·IHS变换法第16-17页
     ·差值和比值运算法第17页
     ·主成分分析法第17-18页
     ·高通滤波法第18-19页
     ·多元回归分析法第19页
     ·小波变换法第19-20页
   ·图像数据融合的评价标准第20-22页
     ·基于信息量的评价第20-21页
     ·基于清晰度的评价第21页
     ·基于逼真度的评价第21-22页
第三章 遥感图像数据融合前的预处理第22-32页
   ·图像辐射量增强第22-25页
     ·图像的直方图匹配第22-23页
     ·图像的目视评价第23-24页
     ·图像的统计特征评价第24-25页
   ·图像的几何纠正与配准第25-28页
     ·图像几何纠正的原理第25-28页
     ·图像几何纠正的实现第28页
   ·图像的云层去除处理第28-32页
     ·多时相图像辅助云层去除第29页
     ·多分辨率图像辅助云层去除第29页
     ·多光谱图像辅助云层去除第29-30页
     ·图像的阴影去除第30页
     ·本文的去云方法第30-32页
第四章 陆地卫星ETM+与IKONOS多光谱图像的融合第32-47页
   ·融合的目的与机理第32-36页
     ·ETM+与IKONOS图像融合的目的第32-35页
     ·ETM+与IKONOS图像融合的机理第35-36页
   ·缨帽变换的原理和实现第36-42页
     ·缨帽变换的原理第36-40页
     ·ETM+、IKONOS缨帽变换的研究现状第40-41页
     ·E7M+与IKONOS融合图像的缨帽变换第41-42页
   ·主成分分析变换的原理和实现第42-47页
     ·主成分分析的原理第42-45页
     ·ETM+与IKONOS融合图像的主成分分析第45-47页
第五章 实验结果分析第47-64页
   ·实验数据描述与分析第47-48页
     ·实验地区的地物分布情况第47-48页
     ·试验区域的图像资料第48页
   ·实验数据预处理结果与分析第48-52页
     ·ETM+多光谱图像的几何纠正与配准第48-50页
     ·IKONOS多光谱图像的去云处理第50-52页
   ·融合图像缨帽变换结果与分析第52-57页
     ·缨帽变换结果第53-55页
     ·融合结果分析第55-57页
   ·融合图像主成分变换结果与分析第57-64页
     ·主成分分析融合结果第57-61页
     ·融合结果分析第61-64页
第六章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
附录第70页

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