数据挖掘在生产调度系统中的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪 论 | 第7-13页 |
| ·课题背景 | 第7-9页 |
| ·课题目的及意义 | 第9-10页 |
| ·相关领域概况 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 流程工业生产调度 | 第13-21页 |
| ·流程工业生产调度特点 | 第13-14页 |
| ·生产调度的方案 | 第14-18页 |
| ·球团生产调度的过程描述 | 第18-20页 |
| ·球团生产调度方案设计 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 产量预测模型 | 第21-35页 |
| ·数据挖掘技术的选择 | 第21-22页 |
| ·统计类数据挖掘技术 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第23-25页 |
| ·熟球产量预测模型 | 第25-31页 |
| ·原料质量对产量的影响因素 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 生产计划模型 | 第35-47页 |
| ·综合产量与质量 | 第35-37页 |
| ·基于神经网络的预测模型 | 第37-41页 |
| ·基于模糊神经网络的预测模型 | 第41-35页 |
| ·生产计划模型 | 第35-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 全文总结 | 第47-48页 |
| 致 谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录1 (攻读硕士学位期间发表的论文) | 第53-54页 |
| 附录2 (数据挖掘的各数据表) | 第54-62页 |