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数据挖掘在生产调度系统中的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪 论第7-13页
   ·课题背景第7-9页
   ·课题目的及意义第9-10页
   ·相关领域概况第10-12页
   ·本文主要研究内容第12-13页
2 流程工业生产调度第13-21页
   ·流程工业生产调度特点第13-14页
   ·生产调度的方案第14-18页
   ·球团生产调度的过程描述第18-20页
   ·球团生产调度方案设计第20页
   ·本章小结第20-21页
3 产量预测模型第21-35页
   ·数据挖掘技术的选择第21-22页
   ·统计类数据挖掘技术第22-23页
   ·数据挖掘的方法第23-25页
   ·熟球产量预测模型第25-31页
   ·原料质量对产量的影响因素第31-34页
   ·本章小结第34-35页
4 生产计划模型第35-47页
   ·综合产量与质量第35-37页
   ·基于神经网络的预测模型第37-41页
   ·基于模糊神经网络的预测模型第41-35页
   ·生产计划模型第35-46页
   ·本章小结第46-47页
5 全文总结第47-48页
致    谢第48-49页
参考文献第49-53页
附录1 (攻读硕士学位期间发表的论文)第53-54页
附录2 (数据挖掘的各数据表)第54-62页

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