| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·暂态电能质量现象研究的必要意义 | 第8页 |
| ·暂态电能质量的定义和分类 | 第8-14页 |
| ·暂态电能质量的定义 | 第8-10页 |
| ·暂态电能质量的分类 | 第10-14页 |
| ·暂态电能质量现象的检测与分析方法 | 第14-16页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·时域仿真方法 | 第14页 |
| ·频域仿真方法 | 第14-15页 |
| ·基于变换的方法 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 小波变换理论 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·小波变换 | 第19-22页 |
| ·一维连续小波变换 | 第20-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·二进小波变换 | 第22页 |
| ·多分辨率分析与Mallat快速算法 | 第22-25页 |
| ·小波包分析 | 第25-28页 |
| ·小波基的选择 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于小波和小波包变换的暂态电能质量检测与分析 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·暂态电能质量的检测与定位 | 第32-35页 |
| ·小波变换与信号奇异性特征 | 第32-33页 |
| ·信号奇异性检测原理 | 第33-35页 |
| ·检测中的信号去噪和压缩 | 第35-38页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·基于小波包变换的去噪和压缩原理 | 第36-38页 |
| ·暂态电能质量信号的特征提取 | 第38-39页 |
| ·仿真研究 | 第39-45页 |
| ·模拟信号的仿真结果 | 第39-43页 |
| ·实际信号的去噪和压缩研究 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 暂态电能质量信号的识别和初步分类 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·暂态电能质量信号分类与识别原理 | 第47-48页 |
| ·暂态特征向量的提取 | 第48-55页 |
| ·暂态电能质量现象的分类和识别 | 第55-60页 |
| ·人工神经网络原理 | 第55-56页 |
| ·采用的人工神经网络模型 | 第56-57页 |
| ·仿真结果 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第68页 |