| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·滚动轴承故障诊断的研究内容 | 第10-14页 |
| ·滚动轴承故障诊断的基本环节 | 第11-12页 |
| ·滚动轴承故障诊断的方法 | 第12-13页 |
| ·滚动轴承故障信号处理技术 | 第13-14页 |
| ·故障诊断技术的研究现状和发展趋势 | 第14-17页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·存在的问题及面临的困难 | 第16页 |
| ·故障诊断的发展趋势 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 粗糙集理论及方法 | 第18-33页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第18-26页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第26-27页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第27-30页 |
| ·粗糙集的理论研究 | 第27-29页 |
| ·粗糙集的应用研究 | 第29-30页 |
| ·知识的不确定性分析 | 第30-32页 |
| ·知识表达的系统不确定性 | 第30-31页 |
| ·知识表达的概念不确定性 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 粗糙集诊断方法关键技术研究 | 第33-49页 |
| ·数据预处理 | 第33-40页 |
| ·数据补齐 | 第33-36页 |
| ·数据离散化 | 第36-40页 |
| ·约简 | 第40-47页 |
| ·决策表的约简 | 第40-43页 |
| ·信息系统的约简 | 第43-47页 |
| ·数据离散化和信息表的约简在粗糙集诊断中的应用研究 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于信息熵的粗糙集故障诊断体系的建立 | 第49-55页 |
| ·熵的概念及信息熵的引入 | 第49-50页 |
| ·熵的概念 | 第49页 |
| ·信息熵的引入 | 第49-50页 |
| ·信息熵和信息量 | 第50-51页 |
| ·不同信息源的信息熵 | 第51-53页 |
| ·离散信息源的信息熵 | 第51-52页 |
| ·连续信息源的信息熵 | 第52-53页 |
| ·基于信息熵的粗糙集理论故障诊断体系 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于信息熵的滚动轴承故障诊断 | 第55-70页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·基于信息熵的故障诊断步骤 | 第55-56页 |
| ·滚动轴承故障信号提取 | 第56-57页 |
| ·滚动轴承故障诊断 | 第57-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 总结和展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第78-79页 |
| 附录B 样本数据表 | 第79页 |