入侵检测中负载均衡算法的分析与设计
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题来源、目的及意义 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第16-29页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第16-24页 |
| ·入侵检测系统通用模型 | 第18-19页 |
| ·IDS分类 | 第19-21页 |
| ·入侵检测技术 | 第21-23页 |
| ·宽带网络环境下入侵检测系统的不足 | 第23-24页 |
| ·网络处理器 | 第24-27页 |
| ·网络处理器与通用CPU及ASIC的比较 | 第24-26页 |
| ·网络处理器体系结构 | 第26页 |
| ·网络处理器的技术特点 | 第26-27页 |
| ·负载均衡技术 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 负载均衡调度算法分析 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·负载均衡常用调度算法分类 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的实现及收敛性分析 | 第30-35页 |
| ·遗传算法基本过程 | 第30-33页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第33-35页 |
| ·遗传算法与其他启发式算法的比较 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于遗传算法的负载均衡新算法 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·Zomaya负载均衡算法 | 第36-37页 |
| ·Zomaya算法的实现与测试 | 第37-40页 |
| ·Zomaya算法中遗传算法的实现 | 第37-38页 |
| ·Zomaya算法实例测试 | 第38-40页 |
| ·Zomaya算法的改进 | 第40-44页 |
| ·Zomaya算法的不足 | 第40-41页 |
| ·基于Zomaya算法的新算法 | 第41-43页 |
| ·改进后的GA方案 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第5章 负载均衡新算法的硬件实现和系统建模 | 第46-51页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·IXP1200网络处理器 | 第46-48页 |
| ·流的划分原则 | 第48-49页 |
| ·系统建模 | 第49-50页 |
| ·任务层 | 第49-50页 |
| ·决策层 | 第50页 |
| ·资源层 | 第50页 |
| ·通讯层 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第6章 系统仿真测试 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·系统仿真实验环境 | 第51-53页 |
| ·网络仿真技术的特点 | 第51-52页 |
| ·几种主流的网络仿真软件平台比较 | 第52页 |
| ·OPNET网络仿真软件 | 第52-53页 |
| ·网络流量仿真 | 第53-56页 |
| ·主机正常使用仿真 | 第54-55页 |
| ·攻击仿真 | 第55-56页 |
| ·仿真实验过程 | 第56-57页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A(攻读硕士期间发表论文目录) | 第66-67页 |
| 附录B(攻读硕士期间参与科研项目) | 第67页 |
