一种深度入侵防御模型研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
前言 | 第7-9页 |
第1章 入侵防御系统 | 第9-20页 |
·网络威胁的发展趋势及传统网络安全技术的不足 | 第9-10页 |
·网络威胁的发展趋势 | 第9页 |
·传统网络安全技术的不足 | 第9-10页 |
·入侵防御系统概述 | 第10-12页 |
·基于网络的入侵防御系统 | 第12-18页 |
·体系结构 | 第12-13页 |
·基于协议分析的数据包分类技术 | 第13-14页 |
·过滤器 | 第14-18页 |
·基于主机的入侵防御系统 | 第18-19页 |
·工作原理 | 第18页 |
·截获机制的实现 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第2章 深度入侵防御模型 | 第20-43页 |
·IPS面临的挑战及网络安全技术的发展趋势 | 第20-21页 |
·现有IPS面临的挑战 | 第20页 |
·信息网络安全技术的发展趋势 | 第20-21页 |
·检测防御-分析响应的双层入侵防御模型 | 第21-24页 |
·三类事件的定义 | 第21-23页 |
·模型结构 | 第23-24页 |
·模型特性 | 第24页 |
·基于数据融合的入侵检测技术 | 第24-42页 |
·多传感器数据融合概述 | 第24-25页 |
·数据融合入侵检测的三级推理 | 第25-31页 |
·面向对象的数据融合算法 | 第31-34页 |
·P-C关联算法 | 第34-39页 |
·黑板结构的数据融合模型 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第3章 模型设计与系统仿真 | 第43-54页 |
·系统概述 | 第43页 |
·深度入侵防御系统总体结构与主要功能 | 第43-48页 |
·网络入侵防御系统(NIPS) | 第43-44页 |
·主机入侵防御系统(HIPS) | 第44页 |
·网络安全管理系统(NSMS) | 第44-48页 |
·面向对象的数据融合算法实现 | 第48-50页 |
·数据结构定义 | 第48-49页 |
·主要函数的设计 | 第49-50页 |
·P-C关联法基本类的设计 | 第50-51页 |
·仿真及其结果 | 第51-53页 |
·测试环境 | 第51-52页 |
·系统测试 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第4章 结论 | 第54-55页 |
·对论文工作的总结 | 第54页 |
·论文的主要工作及特点 | 第54页 |
·论文的不足之处 | 第54页 |
·对后续工作的设想 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
后记 | 第57页 |
附1: 项目背景 | 第57页 |
附2: 在读期间待发表的论文 | 第57页 |