基于蚁群算法的汉语自动分词的研究与实现
| 第一章 引言 | 第1-16页 |
| ·研究背景 | 第9-15页 |
| ·本文研究的意义 | 第12-13页 |
| ·本文研究的难点 | 第13-14页 |
| ·本文研究目标 | 第14-15页 |
| ·本文综述 | 第15-16页 |
| 第二章 汉语分词概述 | 第16-21页 |
| ·机械分词 | 第16-18页 |
| ·统计分词 | 第18-20页 |
| ·知识分词 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 蚁群系统模型 | 第21-24页 |
| ·基本蚁群算法 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法的应用和优化 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于蚁群算法的分词模型 | 第24-41页 |
| ·基本思路 | 第24-28页 |
| ·模型的映射 | 第26-28页 |
| ·启发因子 | 第28页 |
| ·数据结构 | 第28-33页 |
| ·词库构造 | 第29-30页 |
| ·汉语句子在内存中的表示 | 第30-33页 |
| ·算法描述 | 第33页 |
| ·绝对减值法实验结果分析 | 第33-37页 |
| ·绝对减值法 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·后备法实验结果分析 | 第37-40页 |
| ·后备法 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 分词结果比较 | 第41-51页 |
| ·结果比较 | 第41-50页 |
| ·分词知识 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 展望 | 第51-54页 |
| ·利用知网进行语义计算 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| Acknowledgements | 第57页 |
