基于肤色和图像似然度的人脸检测

第一章 引言	第1-13页
·研究背景与意义	第6-7页
·人脸检测方法综述	第7-13页
·基于肤色特征方法	第7-8页
·基于灰度特征人脸检测常用方法	第8-11页
·基于模板的人脸检测方法	第8-9页
·特征空间的方法	第9页
·基于特征的人脸检测方法	第9-11页
·基于知识的方法	第10页
·基于局部特征的方法	第10-11页
·本文的工作	第11-13页
第二章 图像分割	第13-30页
·图像分割概述	第13-16页
·图像分割的定义	第13-14页
·阈值与图像分割	第14页
·边界提取与轮廓跟踪	第14页
·区域增长	第14-16页
·颜色空间	第16-20页
·颜色空间的简介	第18-19页
·色彩空间的转换	第19-20页
·肤色分割	第20-30页
·颜色空间的选择	第20页
·肤色聚类与肤色分割	第20-24页
·图像分割示例	第24-30页
第三章 基于图像似然度人脸检测	第30-37页
·图像似然度的基本理论	第30-33页
·QR分解与奇异值分解	第30-31页
·矩阵的似然度	第31-33页
·人脸图像集的似然度和检测算法	第33-37页
·人脸图像集的特征矩阵	第33页
·人脸图像的预处理	第33-35页
·人脸检测的步骤	第35-37页
第四章 结果与结论	第37-43页
·对实验结果及分析	第37-38页
·实验结果示例:	第38-43页
第五章 总结与展望	第43-44页
第六章 结束语	第44-51页