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基于多移动代理系统的个性化数据挖掘系统的研究

第一章 引 言第1-12页
   ·论文的研究背景第9-10页
   ·论文的研究内容与意义第10-11页
   ·论文组织结构第11-12页
第二章 本体概论第12-17页
   ·本体的概念及分类第12-15页
     ·本体的概念界定第12-13页
     ·本体的基本内容第13-14页
     ·本体的分类第14-15页
   ·本体构造的方法第15页
   ·本体在基于多Agent系统的个性化数据挖掘模型中的应用第15-17页
第三章 基于本体的个性化用户模型建立技术第17-25页
   ·个性化用户模型的建立技术概况第17-18页
   ·基于本体的个性化用户模型表示第18-20页
   ·基于本体的用户建模算法第20-24页
     ·用户模型的学习算法第20-21页
     ·兴趣度计算算法第21-24页
   ·个性化用户模型在本系统模型中的应用第24页
     ·可用于生成用户个性化模型的学习算法第24页
     ·可用于个性化、强约束条件的服务请求产生算法第24页
   ·小 结第24-25页
第四章 数据挖掘技术及在本系统模型中的应用第25-34页
   ·数据挖掘概述第25-26页
   ·常见的数据挖掘分析方法第26-28页
     ·关联分析第26页
     ·分类分析第26-27页
     ·聚类分析第27-28页
     ·序列模式分析第28页
   ·数据挖掘技术在本系统模型中的应用第28-33页
     ·基于遗传算法的兴趣度变化量计算问题的表示方法第28-29页
     ·基于聚类分析的客户分类算法第29-33页
   ·小 结第33-34页
第五章 多Agent技术及其在本系统模型中的应用第34-49页
   ·Agent技术简介第34-36页
     ·Agent的定义第34页
     ·Agent的基本属性第34-35页
     ·Agent的基本结构第35页
     ·移动Agent第35-36页
   ·多Agent系统简介第36页
     ·多Agent系统的定义第36页
     ·多Agent系统的基本要素第36页
   ·多Agent系统的支撑环境第36-39页
     ·Agent生命周期模型第37页
     ·安全模型第37页
     ·通信模型第37-39页
     ·Agent移动模型第39页
   ·多Agent之间的交互技术第39-43页
     ·Agent通信语言概述第39-40页
     ·知识查询与操作语言(KQML)第40-41页
     ·知识交换格式(KIF)第41-43页
     ·Agent通信协议第43页
   ·基于本体的联盟式多Agent交互模型第43-48页
     ·联盟式多Agent交互模型第44-45页
     ·基于本体的中介Agent的体系结构第45-46页
     ·基于本体的实现共享知识内容描述定义的方法第46-48页
   ·小 结第48-49页
第六章 基于多Agent系统的个性化数据挖掘系统模型第49-56页
   ·基于多Agent系统的个性化数据挖掘系统模型第49-53页
     ·系统的基本思想及模型结构第49-50页
     ·系统模型中各组成部分简介第50-53页
   ·基于多Agent系统的个性化数据挖掘算法第53-54页
   ·应用第54-55页
   ·小 结第55-56页
第七章 总结与展望第56-57页
参考文献第57-60页
致    谢第60-61页
个人简历第61页

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