汽车牌照静态图像识别系统的研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
第一章 绪论	第9-14页
·车牌自动识别系统的研究意义	第9页
·车牌自动识别系统的应用现状	第9-11页
·本文研究简介	第11-14页
第二章 汽车牌照定位	第14-39页
·汽车牌照定位的技术分析	第14-15页
·图像预处理--从原始真彩色图到二值纹理图	第15-21页
·图像增强	第15-17页
·产生边缘图	第17-21页
·产生二值纹理图	第21页
·车牌粗定位--基于纹理分析和灰度垂直投影	第21-27页
·纹理分析法产生车牌的候选区域	第22-23页
·垂直投影法判别真车牌区域	第23-25页
·多车牌定位的探索	第25-27页
·车牌精确定位--反馈纹理分析算法	第27-39页
·精确定位的必要性及分析	第27-30页
·精确定位的图像预处理	第30-33页
·精确定位算法	第33-39页
第三章 车牌区域的字符分割	第39-48页
·车牌区域图像特征分析及字符分割策略	第39-42页
·车牌区域图像预处理	第42-44页
·间隔符匹配的字符分割算法	第44-48页
第四章 车牌字符识别	第48-71页
·车牌字符识别的现有技术分析及本文的技术路线	第48-49页
·字符图像预处理	第49-52页
·车牌汉字的识别	第52-65页
·分形维数用于特征提取	第52-61页
·车牌汉字的特征提取	第61-63页
·车牌汉字的识别	第63-65页
·车牌字母及数字的识别	第65-71页
·字母、数字的拓扑分析	第65-69页
·模板匹配识别	第69-71页
第五章 总结及展望	第71-74页
参考文献	第74-80页
致谢	第80-81页
作者在攻读硕士学位期间完成的论文	第81页