| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-27页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·相关领域研究现状 | 第11-23页 |
| ·产品族设计研究现状 | 第11-18页 |
| ·产品族定位及优化研究现状 | 第18-23页 |
| ·现有研究存在的不足 | 第23-24页 |
| ·论文主要内容与结构 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 2 参数化产品族定位描述及其优化模型 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·参数化产品族定位优化问题建模 | 第27-32页 |
| ·参数化产品族参数的分类 | 第27-29页 |
| ·基本需求参数与市场建模 | 第29-30页 |
| ·设计参数与性能参数建模 | 第30-32页 |
| ·定位问题形式化描述 | 第32页 |
| ·参数化产品族的获利能力描述 | 第32-40页 |
| ·产品族对市场需求覆盖的描述 | 第33-34页 |
| ·市场需求分布的描述 | 第34-36页 |
| ·市场竞争与客户选择模型 | 第36-40页 |
| ·产品族获利能力指标 | 第40页 |
| ·参数化产品族的参数通用性描述 | 第40-46页 |
| ·参数通用性对产品族的意义 | 第41-42页 |
| ·现有的参数化产品族通用性指标 | 第42-44页 |
| ·参数化产品族参数通用性计算方法 | 第44-46页 |
| ·参数化产品族定位优化模型 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 3 参数化产品族定位优化模型的混合算法求解 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于Pareto精英保留策略和随机权重和的多目标遗传算法 | 第49-53页 |
| ·编码方式与模型描述 | 第50页 |
| ·随机权重和方法 | 第50-52页 |
| ·Pareto精英保留 | 第52-53页 |
| ·基于先验知识的双基因位爬山算法 | 第53-57页 |
| ·基于先验知识的爬山算法改进 | 第53-55页 |
| ·改进爬山算法与多目标遗传算法的结合 | 第55-57页 |
| ·产品族定位优化模型求解算法的具体步骤 | 第57-59页 |
| ·综合优选机制 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 算例应用 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·市场基本需求参数及客户群划分 | 第61-62页 |
| ·产品设计参数与性能参数 | 第62-64页 |
| ·产品族获利能力指标的相关计算 | 第64-67页 |
| ·设计参数权重的计算 | 第67-68页 |
| ·算法求解与结果分析 | 第68-72页 |
| ·混合算法与多目标遗传算法比较 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·论文总结 | 第75-76页 |
| ·未来展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-87页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作和取得的学术成果 | 第87页 |