中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题的研究背景 | 第12-14页 |
1.1.1 MC理论 | 第12页 |
1.1.2 MC的设计模式 | 第12-13页 |
1.1.3 面向MC的客户需求和市场细分 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 本课题研究的目的与意义 | 第16-17页 |
1.3 本文的研究内容 | 第17页 |
1.4 本文结构 | 第17-18页 |
第二章 客户群体需求倾向模型理论及其量化方法 | 第18-27页 |
2.1 面向MC的目标市场 | 第18页 |
2.2 客户群体需求倾向模型的数学描述和建模过程 | 第18-20页 |
2.3 客户群体需求倾向模型的量化方法 | 第20-21页 |
2.3.1 联合分析效应模型 | 第20-21页 |
2.3.2 产品属性重要度 | 第21页 |
2.4 应用联合分析法实现量化过程的应用实例 | 第21-27页 |
第三章 客户群体需求倾向模型的细分方法 | 第27-39页 |
3.1 数据模型和任务域定义 | 第27-28页 |
3.2 基于产品属性重要度的市场细分 | 第28-33页 |
3.2.1 产品属性重要度的含义及其数学特征 | 第28页 |
3.2.2 模糊最大树聚类算法的研究与建模 | 第28-30页 |
3.2.3 模糊最大树法细分客户群体需求的应用实例 | 第30-33页 |
3.3 属性水平效应值的分布 | 第33-37页 |
3.3.1 属性水平效应的分类以及数学特征 | 第33-34页 |
3.3.2 系统聚类法 | 第34页 |
3.3.3 系统聚类法求取水平效应分布的应用实例 | 第34-37页 |
3.4 聚类结果评价方法 | 第37页 |
3.5 小结 | 第37-39页 |
第四章 客户群体需求倾向模型的工程技术特征转化 | 第39-48页 |
4.1 工程技术特征转化的量化指标 | 第39-40页 |
4.2 工程技术特征转化技术 | 第40-41页 |
4.3 工程技术特征转化的实现流程 | 第41-43页 |
4.3.1 面向MC的HoQ链式模型 | 第41页 |
4.3.2 工程技术特征转化的实现流程与步骤 | 第41-42页 |
4.3.3 动态HoQ链模型的协同概念 | 第42-43页 |
4.4 协同式工程技术特征转化系统框架 | 第43-47页 |
4.4.1 系统架构和功能模型 | 第43-44页 |
4.4.2 协同平台的建设 | 第44-45页 |
4.4.3 动态HoQ链模型的实现 | 第45-47页 |
4.4.4 系统输出结果 | 第47页 |
4.5 小结 | 第47-48页 |
第五章 协同式产品规划及决策支持系统 | 第48-62页 |
5.1 系统简介 | 第48页 |
5.2 系统需求 | 第48-49页 |
5.3 开发平台与系统框架 | 第49页 |
5.4 实例演示及部分关键代码 | 第49-61页 |
5.4.1 系统时钟 | 第49-51页 |
5.4.2 运行流程演示 | 第51-61页 |
5.5 小结 | 第61-62页 |
第六章 全文总结及展望 | 第62-64页 |
6.1 全文总结 | 第62页 |
6.2 论文创新点 | 第62页 |
6.3 后续研究展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
硕士期间发表论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |