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图像压缩编码技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-11页
第二章 图像压缩第11-22页
 §2.1 信息论基础第11-14页
 §2.2 变换编码第14-18页
     ·离散K-L变换(Discrete Karhunen-Loeve Transform)第14-15页
     ·离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)第15-16页
     ·小波变换用于图像压缩第16-17页
     ·整数变换第17-18页
 §2.3 其他编码技术第18-20页
     ·分形编码技术第18-19页
     ·神经网络编码技术第19-20页
     ·第二代图像编码技术第20页
 §2.4 小结第20-22页
第三章 整数小波变换第22-31页
 §3.1 小波变换与多分辨率第22-24页
     ·小波变换第22页
     ·多分辨率分析第22-24页
     ·小波变换的计算复杂度第24页
 §3.2 提升机制与整数小波变换的实现第24-26页
     ·提升机制实现浮点小波变换第24-25页
     ·提升机制实现整数小波变换第25页
     ·整数小波变换的在位执行第25-26页
 §3.3 多级系数熵评价准则第26-30页
 §3.4 小结第30-31页
第四章 具有多种可伸缩能力的编码结构第31-39页
 §4.1 可伸缩能力第31-32页
 §4.2 编码结构第32-36页
     ·嵌入式编码结构第32-33页
     ·小波系数的树状结构第33-34页
     ·系数分块第34-35页
     ·封包流与质量层第35-36页
     ·位平面第36页
 §4.3 基于分块位平面的编码结构第36-38页
 §4.4 小结第38-39页
第五章 高效低复杂度熵编码第39-48页
 §5.1 分组测试与小波变换图像编码第39-42页
     ·分组测试第39页
     ·分组测试用于小波变换图像编码第39-41页
     ·分组测试编码的计算复杂度第41-42页
 §5.2 基于分组测试与分块位平面的熵编码方案第42-46页
     ·差分编码第42页
     ·串行化第42-43页
     ·系数聚类第43-44页
     ·自适应编码第44-46页
     ·解码第46页
 §5.3 实验结果及分析第46-47页
 §5.4 小结第47-48页
第六章 结论第48-49页
参考文献第49-51页
硕士期间发表论文及参与科研工作情况第51-52页
致谢第52页

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