遗传算法及其在复合材料层合板设计中应用的研究

第一章 绪论	第1-19页
·问题的提出	第11-13页
·遗传算法的起源和发展	第13-15页
·复合材料优化设计的发展	第15-16页
·本论文研究的主要内容和创新之处	第16-19页
·论文的主要内容	第16-17页
·论文的主要创新点	第17-19页
第二章 遗传算法及其在数值函数优化中的应用	第19-39页
·基本遗传算法	第19-28页
·遗传算法的生物基础	第19-20页
·基本遗传算法的结构	第20-22页
·遗传算法的实现	第22-28页
·遗传算法在数值优化中的应用	第28-33页
·遗传算法常用的测试函数	第29-31页
·不同编码方式的基本遗传算法	第31-33页
·改进的遗传算法及其应用	第33-36页
·改进的遗传算法应用	第36-38页
·本章小结	第38-39页
第三章 复合材料层合板强度的优化设计	第39-69页
·层合板的定义	第39-40页
·层合结构的强度分析	第40-48页
·单向复合材料正轴应力-应变关系	第41-42页
·单向复合材料偏轴应力-应变关系	第42-45页
·单向复合材料的偏轴柔量	第45-46页
·经典层合理论	第46-48页
·复合材料的强度准则	第48-53页
·最大应力准则	第49-50页
·最大应变准则	第50-51页
·蔡-希尔(Tsai-Hill)强度准则	第51-52页
·蔡-吴(Tsai-Wu)张量多项式准则	第52-53页
·层合板强度优化设计的遗传算法实现	第53-56页
·编码	第53-54页
·交叉	第54-55页
·变异	第55页
·适应度函数	第55-56页
·单向拉伸载荷作用下的层合板强度的优化设计	第56-57页
·纯剪载荷作用下的层合板强度的优化设计	第57-59页
·组合载荷作用下层合板强度的优化设计	第59-64页
·遗传算法的改进	第64-67页
·自适应算子	第64-65页
·局部退化算子	第65-66页
·改进遗传算法的应用	第66-67页
·本章小结	第67-69页
第四章 层合板泊松比的设计	第69-82页
·概述	第69页
·基本方程	第69-71页
·对称层合板的泊松比	第71-75页
·单向层合板的泊松比	第72页
·对称均衡斜交层合板的泊松比	第72-73页
·双向铺层对称层合板的泊松比	第73-75页
·泊松比设计的遗传算法的实现	第75-77页
·层合板泊松比的设计	第77-81页
·最大泊松比设计	第77-79页
·最大负泊松比设计	第79-80页
·特定泊松比设计	第80-81页
·本章小结	第81-82页
第五章 层合板热膨胀系数优化设计	第82-96页
·基本方程	第82-83页
·层合板的热膨胀系数	第83-87页
·单向层合板的热膨胀系数	第83-85页
·对称均衡斜交层合板的热膨胀系数	第85页
·双向铺层对称层合板的热膨胀系数	第85-87页
·“零”膨胀系数层合板的工程设计方法	第87-90页
·遗传算法的实现	第90-91页
·用遗传算法进行层合板热膨胀系数的设计	第91-95页
·单方向零膨胀系数层合板设计	第91-92页
·单一材料组成的零膨胀系数层合板设计	第92-93页
·多种材料组成的零膨胀系数层合板设计	第93-94页
·有铺层比限制的最小膨胀系数层合板设计	第94-95页
·本章小结	第95-96页
第六章 层合板多目标优化设计	第96-110页
·引言	第96页
·多目标问题的数学模型及其解的定义	第96-97页
·变系数的线性加权法	第97-99页
·适应度函数的构造	第99-101页
·层合板泊松比和热膨胀系数的优化	第101-102页
·层合板强度和热膨胀系数的优化	第102-105页
·层合板强度、热膨胀系数和泊松比的优化	第105-109页
·本章小结	第109-110页
第七章 全文的总结与展望	第110-112页
·本文的主要工作和贡献	第110-111页
·后续研究工作展望	第111-112页
致谢	第112-113页
攻读博士学位期间发表的主要论文	第113-114页
参考文献	第114-124页