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面向集装箱行业的决策支持系统的研究与开发

第一章 绪论第1-13页
 1.1 DSS的概述第7-11页
  1.1.1 DSS的定义第7页
  1.1.2 DSS的产生与发展第7-8页
  1.1.3 DSS的主要研究领域第8-10页
   1.1.3.1 研究模型的表示与管理方法第9页
   1.1.3.2 研究DSS中的决策技术第9页
   1.1.3.3 各学科在DSS中的应用第9-10页
   1.1.3.4 DSS和AI技术结合的途径与策略第10页
   1.1.3.5 DSS中各种相关技术的研究第10页
  1.1.4 DSS的应用概况第10-11页
 1.2 客户服务概述第11-12页
  1.2.1 客户服务的定义第11页
  1.2.2 加强客户服务管理的重要性第11-12页
 1.3 论文课题来源第12页
 1.4 论文主要内容第12-13页
第二章 决策支持系统的基本原理第13-22页
 2.1 决策和决策科学第13-15页
  2.1.1 决策第13-14页
  2.1.2 科学决策的过程和特点第14-15页
   2.1.2.1 科学决策的过程第14-15页
   2.1.2.2 科学决策的特点第15页
 2.2 决策支持系统的组成与分类第15-22页
  2.2.1 决策支持系统的基本结构第15-21页
   2.2.1.1 数据库子系统第17-19页
   2.2.1.2 模型库子系统第19-20页
   2.2.1.3 知识库子系统第20页
   2.2.1.4 用户接口子系统第20-21页
  2.2.2 决策支持系统的分类第21-22页
第三章 决策支持系统的设计第22-41页
 3.1 江苏新华昌DSS总体设计第22-25页
  3.1.1 开发决策支持系统的步骤与方法第22-23页
   3.1.1.1 开发决策支持系统的步骤第22页
   3.1.1.2 开发决策支持系统的一般方法第22-23页
  3.1.2 系统的开发方法第23-25页
 3.2 江苏新华昌DSS模块的划分第25-39页
  3.2.1 软件系统的建模第25-32页
   3.2.1.1 概述第25页
   3.2.1.2 静态和动态模型第25-26页
   3.2.1.3 影响图第26-27页
   3.2.1.4 一种建模的方法:仿真第27-29页
   3.2.1.5 一类最优计划决策问题的建模与求解第29-32页
  3.2.2 系统管理功能第32页
  3.2.3 查询统计功能第32-33页
  3.2.4 库存管理决策及其算法第33-39页
   3.2.4.1 影响生产所需库存的因素第34-35页
   3.2.4.2 订货数量控制第35-36页
   3.2.4.3 订货点控制第36-37页
   3.2.4.4 订货次数第37页
   3.2.4.5 库存控制的方法第37-39页
  3.2.5 系统功能模块示意图第39页
 3.3 系统的运行设计第39-41页
  3.3.1 系统运行环境第39-40页
  3.3.2 系统运行控制第40-41页
第四章 关键技术的实现第41-47页
 4.1 数据仓库技术第41-45页
  4.1.1 数据仓库第41-43页
  4.1.2 数据仓库在决策支持系统中的应用第43-45页
   4.1.2.1 应用概况第43-44页
   4.1.2.2 应用实例第44-45页
 4.2 数据库与WEB服务器的连接技术第45-47页
第五章 客户服务系统的设计与实现第47-57页
 5.1 客户服务的概念和内涵第47-48页
 5.2 系统总体结构第48-50页
  5.2.1 系统的需求与方案第48-50页
  5.2.2 功能模块第50页
 5.3 数据表设计及其数据模型描述第50-54页
  5.3.1 数据表的设计第50-52页
  5.3.2 数据库表之间的E-R模型描述第52-54页
 5.4 客户服务系统的实现第54-57页
  5.4.1 开发工具及所用技术第54页
  5.4.2 主要界面第54-57页
第六章 总结与展望第57-59页
 6.1 开发总结第57页
 6.2 展望第57-59页
致谢第59-60页
在硕士期间发表的论文第60-61页
参考文献第61-62页

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