ERP环境中冷却塔产品成本计算及预估方法研究及其应用
| 1 绪论 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·ERP简介 | 第9-12页 |
| ·ERP的产生及发展 | 第9-10页 |
| ·ERP技术特点 | 第10-11页 |
| ·ERP的研究应用现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·NZF型组合逆流式冷却塔 | 第12-13页 |
| ·成本计算与预估研究现状 | 第13-16页 |
| ·物料清单多级遍历的研究现状 | 第14页 |
| ·成本计算研究现状 | 第14-15页 |
| ·成本预估方法研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 2 ERP环境中BOM多级遍历算法 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·ERP环境中的BOM | 第18-24页 |
| ·物料与物料库 | 第18-19页 |
| ·产品结构树与产品零件清单 | 第19-20页 |
| ·BOM的作用 | 第20-22页 |
| ·BOM的遍历 | 第22-24页 |
| ·ERP环境下BOM遍历算法研究 | 第24-29页 |
| ·BOM遍历的递归算法 | 第25页 |
| ·BOM遍历的分层算法 | 第25-26页 |
| ·BOM多级遍历改进算法研究 | 第26-29页 |
| ·应用实例 | 第29-33页 |
| 3 ERP环境中冷却塔产品成本计算方法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·ERP环境中的产品生产成本 | 第33-37页 |
| ·成本构成与成本类型 | 第33-35页 |
| ·产品成本计算 | 第35-37页 |
| ·冷却塔成本计算的宏观统计法 | 第37-39页 |
| ·应用实例 | 第39-43页 |
| 4 冷却塔产品物料成本预估方法 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·粗糙集和神经网络 | 第44-48页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第44-46页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第46-48页 |
| ·粗糙集和人工神经网络建模方法 | 第48-53页 |
| ·连续属性离散化 | 第49-51页 |
| ·属性简约 | 第51-52页 |
| ·神经网络的训练 | 第52-53页 |
| ·冷却塔物料成本预估 | 第53-59页 |
| ·配水系统用料数据预处理 | 第54-56页 |
| ·配水系统物料成本预估模型 | 第56-57页 |
| ·配水系统物料成本预估结果 | 第57-59页 |
| 5 工程应用实例 | 第59-73页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·系统总体设计及算例 | 第59-61页 |
| ·冷却塔产品物料管理子系统 | 第61-69页 |
| ·产品物料信息录入 | 第62-63页 |
| ·图纸物料信息获取 | 第63-65页 |
| ·物料代码的确定 | 第65-66页 |
| ·物料管理子系统主要界面 | 第66-69页 |
| ·冷却塔成本管理子系统 | 第69-73页 |
| ·冷却塔产品设计成本计算 | 第69-70页 |
| ·冷却塔产品成本分析 | 第70页 |
| ·冷却塔成本管理子系统主要界面 | 第70-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-76页 |
| ·全文总结 | 第73-74页 |
| ·进一步的工作 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-78页 |
