连锁企业物流配送中心配送技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
引言 | 第12-13页 |
1 绪论 | 第13-20页 |
·课题提出的根据及意义 | 第13页 |
·物流配送业在我国的发展现状 | 第13-14页 |
·连锁企业概述 | 第14-15页 |
·连锁企业的概念 | 第14页 |
·连锁经营的基本特征 | 第14-15页 |
·连锁企业的作业系统 | 第15页 |
·配送中心在连锁经营中的地位和作用 | 第15-17页 |
·配送的意义和作用 | 第17-18页 |
·配送的特点 | 第17-18页 |
·配送的意义和作用 | 第18页 |
·本文的主要工作 | 第18-20页 |
2 配送中心的功能及其运作 | 第20-35页 |
·配送中心的功能 | 第20-21页 |
·配送中心的基本作业流程 | 第21-29页 |
·配送中心的信息系统 | 第29-31页 |
·自动化立体仓库 | 第31-35页 |
·自动化仓库简介 | 第31页 |
·自动化立体仓库的构成 | 第31-34页 |
·自动化仓库的优点 | 第34-35页 |
3 遗传算法 | 第35-41页 |
·遗传算法概述 | 第35页 |
·遗传算法的定义及其基本遗传算子 | 第35-36页 |
·遗传算法的数学基础-Schemata定理 | 第36-37页 |
·编码与译码 | 第37页 |
·收敛判据 | 第37-38页 |
·本论文涉及的几种高级遗传算子 | 第38-39页 |
·遗传算法与传统算法的区别 | 第39-41页 |
4 双拣选台水平旋转货架拣选路径的优化 | 第41-54页 |
·水平旋转货架的特点 | 第41页 |
·旋转货架拣选优化问题的提出及研究现状 | 第41-43页 |
·双拣选台多层旋转货架的拣选作业过程 | 第43页 |
·双拣选台多层旋转货架拣选作业的数学模型 | 第43-46页 |
·启发-遗传算法 | 第46-51页 |
·算法的描述 | 第46-47页 |
·算法的具体步骤: | 第47-48页 |
·算法举例 | 第48-51页 |
·仿真实验及结果分析 | 第51-54页 |
·实验结果 | 第51-52页 |
·结果分析 | 第52-54页 |
5 大规模拣选任务的固定货架拣选路径优化 | 第54-68页 |
·固定货架拣选优化问题的提出及研究现状 | 第54-56页 |
·固定货架拣选路径优化问题的模型 | 第56-57页 |
·分解-合成算法的描述 | 第57-58页 |
·算法的具体步骤 | 第58-59页 |
·算法举例 | 第59-65页 |
·仿真实验及结果分析 | 第65-68页 |
·实验结果 | 第65-66页 |
·结果分析 | 第66-68页 |
6 物流配送车辆调度的优化算法 | 第68-82页 |
·物流配送车辆优化调度问题的提出 | 第68-69页 |
·物流配送车辆优化调度问题的研究现状 | 第69-71页 |
·多车辆优化调度问题的数学模型 | 第71-72页 |
·算法的描述 | 第72-75页 |
·染色体结构 | 第72-73页 |
·约束的处理 | 第73页 |
·初始种群的产生 | 第73-74页 |
·遗传算子 | 第74页 |
·适应度函数 | 第74-75页 |
·算法的具体步骤 | 第75页 |
·算法举例 | 第75-78页 |
·仿真实验及结果分析 | 第78-82页 |
·实验结果 | 第78-80页 |
·结果分析 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
在学研究成果 | 第86-87页 |
致谢 | 第87页 |