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连锁企业物流配送中心配送技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
引言第12-13页
1 绪论第13-20页
   ·课题提出的根据及意义第13页
   ·物流配送业在我国的发展现状第13-14页
   ·连锁企业概述第14-15页
     ·连锁企业的概念第14页
     ·连锁经营的基本特征第14-15页
     ·连锁企业的作业系统第15页
   ·配送中心在连锁经营中的地位和作用第15-17页
   ·配送的意义和作用第17-18页
     ·配送的特点第17-18页
     ·配送的意义和作用第18页
   ·本文的主要工作第18-20页
2 配送中心的功能及其运作第20-35页
   ·配送中心的功能第20-21页
   ·配送中心的基本作业流程第21-29页
   ·配送中心的信息系统第29-31页
   ·自动化立体仓库第31-35页
     ·自动化仓库简介第31页
     ·自动化立体仓库的构成第31-34页
     ·自动化仓库的优点第34-35页
3 遗传算法第35-41页
   ·遗传算法概述第35页
   ·遗传算法的定义及其基本遗传算子第35-36页
   ·遗传算法的数学基础-Schemata定理第36-37页
   ·编码与译码第37页
   ·收敛判据第37-38页
   ·本论文涉及的几种高级遗传算子第38-39页
   ·遗传算法与传统算法的区别第39-41页
4 双拣选台水平旋转货架拣选路径的优化第41-54页
   ·水平旋转货架的特点第41页
   ·旋转货架拣选优化问题的提出及研究现状第41-43页
   ·双拣选台多层旋转货架的拣选作业过程第43页
   ·双拣选台多层旋转货架拣选作业的数学模型第43-46页
   ·启发-遗传算法第46-51页
     ·算法的描述第46-47页
     ·算法的具体步骤:第47-48页
     ·算法举例第48-51页
   ·仿真实验及结果分析第51-54页
     ·实验结果第51-52页
     ·结果分析第52-54页
5 大规模拣选任务的固定货架拣选路径优化第54-68页
   ·固定货架拣选优化问题的提出及研究现状第54-56页
   ·固定货架拣选路径优化问题的模型第56-57页
   ·分解-合成算法的描述第57-58页
   ·算法的具体步骤第58-59页
   ·算法举例第59-65页
   ·仿真实验及结果分析第65-68页
     ·实验结果第65-66页
     ·结果分析第66-68页
6 物流配送车辆调度的优化算法第68-82页
   ·物流配送车辆优化调度问题的提出第68-69页
   ·物流配送车辆优化调度问题的研究现状第69-71页
   ·多车辆优化调度问题的数学模型第71-72页
   ·算法的描述第72-75页
     ·染色体结构第72-73页
     ·约束的处理第73页
     ·初始种群的产生第73-74页
     ·遗传算子第74页
     ·适应度函数第74-75页
   ·算法的具体步骤第75页
   ·算法举例第75-78页
   ·仿真实验及结果分析第78-82页
     ·实验结果第78-80页
     ·结果分析第80-82页
参考文献第82-86页
在学研究成果第86-87页
致谢第87页

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