致谢 | 第1-7页 |
目录 | 第7-10页 |
中文摘要 | 第10-12页 |
英文摘要 | 第12-15页 |
1 引言 | 第15-25页 |
·内陆水体水质参数遥感监测研究的意义 | 第15-17页 |
·水体富营养化及其环境影响 | 第15页 |
·千岛湖水质现状与存在问题 | 第15-16页 |
·遥感监测的意义 | 第16-17页 |
·水质遥感的原理、方法和常用数据 | 第17-18页 |
·水质遥感的原理、方法 | 第17-18页 |
·遥感监测常用的数据 | 第18页 |
·国内外水质遥感研究进展 | 第18-22页 |
·悬浮物浓度、透明度和浑浊度 | 第19-20页 |
·叶绿素a浓度 | 第20-21页 |
·多项指标同时反演 | 第21-22页 |
·其他 | 第22页 |
·遥感监测内陆水体水质存在的问题及发展方向 | 第22-25页 |
·提高遥感数据源的精度以及和其他监测手段的有效结合 | 第23页 |
·发展更多的算法和模型,提高估测精度 | 第23页 |
·加强对水体光谱特征的研究,建立光谱数据库 | 第23-24页 |
·研究波段窄,缺乏微波波段的研究 | 第24页 |
·提高已有定量模型的推广适用性 | 第24页 |
·开展对其他重要水质参数的研究 | 第24页 |
·加强“三S”的结合 | 第24-25页 |
2 实验区概况以及实验设计、研究方法 | 第25-31页 |
·实验区概况 | 第25页 |
·研究内容及方案 | 第25-27页 |
·研究内容 | 第25-26页 |
·研究方案 | 第26-27页 |
·试验设计 | 第27-31页 |
·光谱测定仪器与工作原理 | 第27页 |
·水体光谱野外测定方法 | 第27-29页 |
·水样室内光谱测定方法 | 第29页 |
·水体叶绿素浓度测定 | 第29页 |
·悬浮物室内光谱测定 | 第29-31页 |
3 水体反射光谱特征及其特征波段提取 | 第31-37页 |
·不同富营养化程度水体反射光谱特征 | 第31-33页 |
·不同富营养化程度水体的室外反射光谱特征 | 第31-32页 |
·不同富营养化程度水体室内反射光谱特征 | 第32-33页 |
·千岛湖水体反射光谱特征 | 第33-34页 |
·室内悬浮泥沙反射光谱特征 | 第34-35页 |
·水体反射光谱数据处理及特征参数提取方法 | 第35-37页 |
·单波段/波长相关分析 | 第35页 |
·比值植被指数 | 第35-36页 |
·微分光谱的应用 | 第36-37页 |
4 水质参数估算模型 | 第37-64页 |
·多光谱变量估算叶绿素浓度模型及模型拟合 | 第37-45页 |
·多光谱变量定义及拟采用的模型 | 第37-38页 |
·统计分析及估测模型建立 | 第38-43页 |
·多光谱变量估算模型拟合分析 | 第43-45页 |
·高光谱变量估测叶绿素模型及模型拟合 | 第45-53页 |
·高光谱变量定义及拟采用的模型 | 第45-46页 |
·统计分析及估测模型建立 | 第46-51页 |
·高光谱估算模型拟合分析 | 第51-53页 |
·多光谱变量估算悬浮物浓度(SSC)模型及模型预测 | 第53-59页 |
·多光谱变量定义及其与悬浮物浓度的相关关系分析 | 第53-54页 |
·预测模型建立 | 第54-56页 |
·模型预测分析 | 第56-59页 |
·高光谱特征变量估算悬浮物模型及模型预测 | 第59-62页 |
·特征变量定义及相关关系分析 | 第59-60页 |
·预测模型建立 | 第60-61页 |
·模型预测分析 | 第61-62页 |
·小结 | 第62-64页 |
5 卫星遥感监测 | 第64-76页 |
·数据获取和预处理 | 第64-65页 |
·千岛湖水体TM数据初步监测 | 第65-66页 |
·千岛湖水体水质参数IKONOS监测 | 第66-72页 |
·水质参数与IKONOS灰度值的相关分析 | 第67-68页 |
·IKONOS数据估测水质参数模型 | 第68-70页 |
·IKONOS估算模型拟合分析 | 第70-72页 |
·水质参数模型拟合图 | 第72-74页 |
·小结 | 第74-76页 |
6 总结 | 第76-78页 |
·结论 | 第76页 |
·研究进展 | 第76-77页 |
·本研究的不足之处 | 第77页 |
·千岛湖水质监测研究展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |