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千岛湖水体水质参数遥感及其估测模型研究

致谢第1-7页
目录第7-10页
中文摘要第10-12页
英文摘要第12-15页
1 引言第15-25页
   ·内陆水体水质参数遥感监测研究的意义第15-17页
     ·水体富营养化及其环境影响第15页
     ·千岛湖水质现状与存在问题第15-16页
     ·遥感监测的意义第16-17页
   ·水质遥感的原理、方法和常用数据第17-18页
     ·水质遥感的原理、方法第17-18页
     ·遥感监测常用的数据第18页
   ·国内外水质遥感研究进展第18-22页
     ·悬浮物浓度、透明度和浑浊度第19-20页
     ·叶绿素a浓度第20-21页
     ·多项指标同时反演第21-22页
     ·其他第22页
   ·遥感监测内陆水体水质存在的问题及发展方向第22-25页
     ·提高遥感数据源的精度以及和其他监测手段的有效结合第23页
     ·发展更多的算法和模型,提高估测精度第23页
     ·加强对水体光谱特征的研究,建立光谱数据库第23-24页
     ·研究波段窄,缺乏微波波段的研究第24页
     ·提高已有定量模型的推广适用性第24页
     ·开展对其他重要水质参数的研究第24页
     ·加强“三S”的结合第24-25页
2 实验区概况以及实验设计、研究方法第25-31页
   ·实验区概况第25页
   ·研究内容及方案第25-27页
     ·研究内容第25-26页
     ·研究方案第26-27页
   ·试验设计第27-31页
     ·光谱测定仪器与工作原理第27页
     ·水体光谱野外测定方法第27-29页
     ·水样室内光谱测定方法第29页
     ·水体叶绿素浓度测定第29页
     ·悬浮物室内光谱测定第29-31页
3 水体反射光谱特征及其特征波段提取第31-37页
   ·不同富营养化程度水体反射光谱特征第31-33页
     ·不同富营养化程度水体的室外反射光谱特征第31-32页
     ·不同富营养化程度水体室内反射光谱特征第32-33页
   ·千岛湖水体反射光谱特征第33-34页
   ·室内悬浮泥沙反射光谱特征第34-35页
   ·水体反射光谱数据处理及特征参数提取方法第35-37页
     ·单波段/波长相关分析第35页
     ·比值植被指数第35-36页
     ·微分光谱的应用第36-37页
4 水质参数估算模型第37-64页
   ·多光谱变量估算叶绿素浓度模型及模型拟合第37-45页
     ·多光谱变量定义及拟采用的模型第37-38页
     ·统计分析及估测模型建立第38-43页
     ·多光谱变量估算模型拟合分析第43-45页
   ·高光谱变量估测叶绿素模型及模型拟合第45-53页
     ·高光谱变量定义及拟采用的模型第45-46页
     ·统计分析及估测模型建立第46-51页
     ·高光谱估算模型拟合分析第51-53页
   ·多光谱变量估算悬浮物浓度(SSC)模型及模型预测第53-59页
     ·多光谱变量定义及其与悬浮物浓度的相关关系分析第53-54页
     ·预测模型建立第54-56页
     ·模型预测分析第56-59页
   ·高光谱特征变量估算悬浮物模型及模型预测第59-62页
     ·特征变量定义及相关关系分析第59-60页
     ·预测模型建立第60-61页
     ·模型预测分析第61-62页
   ·小结第62-64页
5 卫星遥感监测第64-76页
   ·数据获取和预处理第64-65页
   ·千岛湖水体TM数据初步监测第65-66页
   ·千岛湖水体水质参数IKONOS监测第66-72页
     ·水质参数与IKONOS灰度值的相关分析第67-68页
     ·IKONOS数据估测水质参数模型第68-70页
     ·IKONOS估算模型拟合分析第70-72页
   ·水质参数模型拟合图第72-74页
   ·小结第74-76页
6 总结第76-78页
   ·结论第76页
   ·研究进展第76-77页
   ·本研究的不足之处第77页
   ·千岛湖水质监测研究展望第77-78页
参考文献第78-83页

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