视频对象运动分析与人脸检测试验系统
| 目录 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-16页 |
| 第一节 数字视频 | 第7-8页 |
| 第二节 基于对象的压缩编码标准MPEG-4 | 第8-11页 |
| §1．2．1 基于对象编码标准的提出 | 第8-9页 |
| §1．2．2 MPEG-4关于视频对象VO的描述 | 第9-11页 |
| §1．2．3 MPEG-4中有关人脸对象的描述 | 第11页 |
| 第三节 课题背景 | 第11-16页 |
| §1．3．1 人脸研究的历史回顾 | 第12页 |
| §1．3．2 人脸检测和定位的意义 | 第12-13页 |
| §1．3．3 本文的主要工作 | 第13-16页 |
| 第二章 运动估值与检测 | 第16-34页 |
| 第一节 运动估值与检测及其基本假设 | 第16-17页 |
| §2．1．1 运动估值与检测 | 第16页 |
| §2．1．2 运动估计的假设 | 第16-17页 |
| 第二节 光流法 | 第17-21页 |
| §2．2．1 运动场与光流 | 第17页 |
| §2．2．2 光流约束方程 | 第17-18页 |
| §2．2．3 光流的求解 | 第18-21页 |
| 第三节 基于块的运动模型 | 第21-24页 |
| §2．3．1 平移的块运动 | 第21-22页 |
| §2．3．2 一般的/变形的块运动（仿射运动） | 第22-23页 |
| §2．3．3 透视和双线性 | 第23-24页 |
| 第四节 基于块的分析方法 | 第24-29页 |
| §2．4．1 块匹配的基本思想 | 第24-25页 |
| §2．4．2 匹配准则 | 第25-26页 |
| §2．4．3 搜索过程 | 第26-27页 |
| §2．4．4 三步搜索算法 | 第27-28页 |
| §2．4．5 交叉搜索 | 第28页 |
| §2．4．6 半象素级搜索 | 第28-29页 |
| §2．4．7 块匹配算法的小结 | 第29页 |
| 第五节 运动矢量 | 第29-33页 |
| §2．5．1 运动矢量的应用 | 第30页 |
| §2．5．2 使用运动矢量进行运动分析 | 第30页 |
| §2．5．3 基于运动矢量统计的运动分析方法 | 第30-33页 |
| 第六节 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于差分的分析方法 | 第34-40页 |
| 第一节 帧间差 | 第34-38页 |
| §3．1．1 简单阈值法 | 第35-36页 |
| §3．1．2 鲁棒检测方法 | 第36页 |
| §3．1．3 累计差分图象 | 第36-37页 |
| §3．1．4 差影法 | 第37-38页 |
| 第二节 三种帧间信息表现形式的比较 | 第38-39页 |
| 第三节 本章小节 | 第39-40页 |
| 第四章 二值图象分析 | 第40-49页 |
| 第一节 阈值分割 | 第40-43页 |
| 第二节 形态算子 | 第43-45页 |
| §4．2．1 腐蚀和膨胀 | 第43-44页 |
| §4．2．2 开运算和闭运算 | 第44-45页 |
| 第三节 几何特性 | 第45-47页 |
| §4．3．1 尺寸和位置 | 第46页 |
| §4．3．2 方向 | 第46-47页 |
| §4．3．3 密集度和体态比 | 第47页 |
| 第四节 投影 | 第47页 |
| 第五节 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于差分的人脸定位 | 第49-59页 |
| 第一节 基于差分的人脸检测 | 第49-51页 |
| 第二节 基于二阶微商算子的人体特征提取算法 | 第51-58页 |
| §5．2．1 利用二阶微商算子估计二阶导数 | 第52-55页 |
| §5．2．2 算法实现 | 第55-58页 |
| 第三节 本章小结： | 第58-59页 |
| 第六章 基于内容的人脸检测系统的设计 | 第59-64页 |
| 第一节 系统的整体结构框架。 | 第59-60页 |
| 第二节 视频采集模块 | 第60-61页 |
| 第三节 预处理部分 | 第61-62页 |
| 第四节 人脸检测部分 | 第62页 |
| 第五节 运动检测部分 | 第62-64页 |
| 结束语 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
