吉林油田保护油气层钻井液体系研究
| 第一章 前言 | 第1-14页 |
| 1．1 油气层损害的基本原因 | 第10-12页 |
| 1．1．1 油气层伤害的主要内因 | 第10-11页 |
| 1．1．2 油气层伤害的主要外因 | 第11-12页 |
| 1．2 保护油气层技术的主要思路 | 第12页 |
| 1．3 保护油气层钻井液的基本要求 | 第12页 |
| 1．4 吉林油田钻井液技术的现状 | 第12页 |
| 1．5 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 吉林油田储层敏感性研究 | 第14-23页 |
| 2．1 基础数据 | 第14-16页 |
| 2．1．1 英台地区粘土矿物分布特征 | 第14-15页 |
| 2．1．2 伊通地区伊50井粘土矿物特征 | 第15-16页 |
| 2．2 储层敏感性评价 | 第16-22页 |
| 2．2．1 速敏评价 | 第16-18页 |
| 2．2．2 水敏性评价 | 第18-19页 |
| 2．2．3 盐敏性试验 | 第19-20页 |
| 2．2．4 碱敏性实验 | 第20-22页 |
| 2．3 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 人工神经网络技术的应用 | 第23-35页 |
| 3．1 人工神经网络基本特性 | 第23-24页 |
| 3．1．1 人工神经网络基本特性 | 第23页 |
| 3．1．2 人工神经网络特征 | 第23-24页 |
| 3．2 BP神经网络 | 第24-29页 |
| 3．2．1 BP神经网络学习过程 | 第25-27页 |
| 3．2．2 BP神经网络的运算过程 | 第27-28页 |
| 3．2．3 BP神经网络设计方案： | 第28-29页 |
| 3．3 BP神经网络算法的改进 | 第29-31页 |
| 3．4 人工神经网络预测储层敏感性 | 第31-35页 |
| 3．4．1 结构设计 | 第32页 |
| 3．4．2 训练 | 第32-33页 |
| 3．4．3 测试 | 第33-35页 |
| 第四章 保护油气层钻井液体系研究 | 第35-40页 |
| 4．1 有机硅钻井液体系的室内研究 | 第35-39页 |
| 4．2 有机硅钻井液体系的总体性能评述及特点 | 第39页 |
| 4．3 有机硅钻井液体系的作用机理 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 附录 | 第41-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
