汽车牌照自动识别技术研究与系统开发
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 课题的研究背景 | 第7页 |
| 1．2 车牌识别在国内外研究状况 | 第7-10页 |
| 1．2．1 车牌定位研究 | 第8-9页 |
| 1．2．2 车牌字符识别研究 | 第9-10页 |
| 1．3 论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 图象处理与分析 | 第12-22页 |
| 2．1 图象的灰度化 | 第12页 |
| 2．2 图象的二值化 | 第12-13页 |
| 2．3 图象的锐化 | 第13-15页 |
| 2．4 图象的滤波 | 第15-16页 |
| 2．5 图象的形态处理 | 第16-20页 |
| 2．5．1 膨胀和腐蚀 | 第17-18页 |
| 2．5．2 开启和闭合 | 第18-20页 |
| 2．6 边缘检测 | 第20-22页 |
| 2．6．1 梯度算子 | 第20页 |
| 2．6．2 拉普拉斯算子 | 第20-22页 |
| 3 车牌定位方法 | 第22-38页 |
| 3．1 车牌定位技术的研究 | 第22-26页 |
| 3．1．1 定位算法与车牌特征 | 第22-23页 |
| 3．1．2 定位算法的研究 | 第23-26页 |
| 3．2 基于移差扫描和窗口搜索的车牌定位 | 第26-33页 |
| 3．2．1 纹理重构 | 第28-29页 |
| 3．2．2 窗口搜索 | 第29-30页 |
| 3．2．3 边界确定 | 第30-32页 |
| 3．2．4 反馈校正 | 第32页 |
| 3．2．5 实验结果及分析 | 第32-33页 |
| 3．3 基于分形盒子维数的车牌定位方法 | 第33-36页 |
| 3．3．1 盒子维 | 第33-34页 |
| 3．3．2 车牌定位算法 | 第34-35页 |
| 3．3．3 实验结果及分析 | 第35-36页 |
| 3．4 小结 | 第36-38页 |
| 4 车牌字符识别方法 | 第38-46页 |
| 4．1 基于字符笔划的定向校正 | 第38-41页 |
| 4．1．1 搜索车牌字符上下边界 | 第38-40页 |
| 4．1．2 校正车牌图象 | 第40-41页 |
| 4．2 基于投影直方图的字符切割 | 第41-43页 |
| 4．3 基于多分类器融合的字符识别 | 第43-46页 |
| 4．3．1 包含匹配分类器 | 第43-44页 |
| 4．3．2 投影、穿线和拓扑分类器 | 第44-46页 |
| 5 车牌自动识别原型系统总体设计及实现 | 第46-56页 |
| 5．1 系统的设计原则 | 第46页 |
| 5．2 系统的开发工具 | 第46-49页 |
| 5．2．1 MATLAB语言 | 第47-48页 |
| 5．2．2 PHOTOSHOP6．0软件 | 第48页 |
| 5．2．3 VISUAL BASIC语言 | 第48-49页 |
| 5．3 系统的原理结构 | 第49-50页 |
| 5．4 系统软件设计 | 第50-56页 |
| 5．4．1 需求分析 | 第50页 |
| 5．4．2 系统的操作界面 | 第50-51页 |
| 5．4．3 系统软件实现 | 第51-56页 |
| 6 车牌自动识别原型系统实例与分析 | 第56-58页 |
| 7 总结与展望 | 第58-59页 |
| 7．1 总结 | 第58页 |
| 7．2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
