基于自净理论的入侵检测方法
| 一、 绪论 | 第1-20页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·网络面临的安全问题 | 第9-11页 |
| ·TCP/IP协议和服务本身的弱点 | 第9-10页 |
| ·系统的缺陷 | 第10页 |
| ·网络配置中缺乏统一策略 | 第10页 |
| ·弱用户认证机制 | 第10页 |
| ·易受到冒充和探测 | 第10页 |
| ·社会和人为因素 | 第10-11页 |
| ·常用网络安全技术分析 | 第11-18页 |
| ·访问控制 | 第11页 |
| ·加密技术 | 第11-12页 |
| ·身份识别和认证 | 第12-13页 |
| ·安全协议 | 第13-16页 |
| ·防火墙技术 | 第16-18页 |
| ·入侵检测技术 | 第18页 |
| ·课题的研究意义和主要内容 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 二、 入侵检测的概述与现状 | 第20-35页 |
| ·入侵检测系统的定义 | 第20页 |
| ·入侵检测的现状 | 第20-21页 |
| ·入侵技术研究内容 | 第21-22页 |
| ·简单的入侵检测示意图 | 第22页 |
| ·一般入侵检测系统的功能 | 第22-23页 |
| ·入侵检测的几种方法 | 第23-33页 |
| ·异常检测主要方法 | 第23-28页 |
| ·误用检测的主要方法 | 第28-30页 |
| ·可代替的检测方法 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 三、 基本设计思想 | 第35-52页 |
| ·理论支持 | 第35页 |
| ·用户行为分析 | 第35-37页 |
| ·用户行为的变化 | 第36页 |
| ·数据源 | 第36页 |
| ·用户特征的表示 | 第36-37页 |
| ·统计的方法 | 第37-42页 |
| ·统计分析的目标 | 第37-38页 |
| ·主要检测对象 | 第38页 |
| ·检测规则 | 第38-39页 |
| ·传统的统计方法 | 第39页 |
| ·检测方法 | 第39-41页 |
| ·问题 | 第41-42页 |
| ·水体自净 | 第42-44页 |
| ·概念 | 第42页 |
| ·机理 | 第42-43页 |
| ·应用 | 第43-44页 |
| ·实现 | 第44页 |
| ·遗传算法 | 第44-51页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第44-46页 |
| ·基本术语 | 第46页 |
| ·遗传算法的形式化定义 | 第46页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第46-50页 |
| ·遗传优化的一般方法 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 四、 检测和自净算法 | 第52-72页 |
| ·基于统计的检测算法 | 第52-60页 |
| ·数据规划 | 第52-55页 |
| ·阀值确定 | 第55-57页 |
| ·检测 | 第57页 |
| ·数据验证 | 第57-60页 |
| ·遗传算法实现优化 | 第60-71页 |
| ·群体的设定 | 第60页 |
| ·编码和解码 | 第60-62页 |
| ·定义适应度函数 | 第62-64页 |
| ·遗传操作 | 第64-67页 |
| ·终止条件 | 第67-68页 |
| ·试验 | 第68-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 五、 系统构想 | 第72-75页 |
| ·系统框架 | 第72-73页 |
| ·发展方向 | 第73-74页 |
| ·安全管理 | 第74-75页 |
| 总结 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
