水声信道中基于小波变换和零树法的彩色图像压缩编码研究及其DSP实现
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1．1 概论 | 第7-8页 |
| 1．2 本文的创新之处 | 第8-10页 |
| 第二章 图像技术基础 | 第10-18页 |
| 2．1 图像的视觉基础 | 第10-11页 |
| 2．1．1 人眼视觉特性 | 第10页 |
| 2．1．2 人眼的彩色分辨力 | 第10页 |
| 2．1．3 小结 | 第10-11页 |
| 2．2 图像处理系统 | 第11-15页 |
| 2．2．1 硬件系统 | 第11-12页 |
| 2．2．2 软件系统 | 第12-15页 |
| 2．3 图像的存储格式 | 第15-17页 |
| 2．4 图像数学模型 | 第17-18页 |
| 第三章 离散余弦变换与小波变换 | 第18-34页 |
| 3．1 离散余弦变换 | 第18-19页 |
| 3．2 小波分析理论基础 | 第19-23页 |
| 3．2．1 Fourier分析 | 第20-21页 |
| 3．2．2 短时傅立叶变换STFT | 第21-22页 |
| 3．2．3 小波分析 | 第22-23页 |
| 3．3 小波变换 | 第23-26页 |
| 3．3．1 连续小波变换（CWT） | 第23-24页 |
| 3．3．2 小波分析和傅立叶分析的主要比较 | 第24-25页 |
| 3．3．3 离散小波变换 | 第25-26页 |
| 3．4 多分辨率分析与Mallat塔式变换 | 第26-30页 |
| 3．4．1 多分辨率分析概念 | 第26-27页 |
| 3．4．2 Mallat塔式分解 | 第27-30页 |
| 3．5 常用小波基简介 | 第30-33页 |
| 3．5．1 Haar小波 | 第30页 |
| 3．5．2 Daubechies小波系 | 第30页 |
| 3．5．3 Biorthogonal函数系 | 第30-31页 |
| 3．5．4 Coiflet函数 | 第31-32页 |
| 3．5．5 Symlets函数系 | 第32页 |
| 3．5．6 常用小波基比较 | 第32-33页 |
| 3．6 小波分析的应用与发展前景 | 第33-34页 |
| 第四章 图像压缩编码 | 第34-49页 |
| 4．1 图像压缩编码概述 | 第34页 |
| 4．2 图像压缩编码的基本方法 | 第34-37页 |
| 4．2．1 统计编码 | 第35-36页 |
| 4．2．2 预测编码 | 第36页 |
| 4．2．3 变换编码 | 第36-37页 |
| 4．3 零树法编解码 | 第37-49页 |
| 4．3．1 图像小波变换后系数的分布特点 | 第37-38页 |
| 4．3．2 零树法编码过程 | 第38-42页 |
| 4．3．3 编码实例 | 第42-46页 |
| 4．3．4 零树法译码过程 | 第46-47页 |
| 4．3．5 解码实例 | 第47-49页 |
| 第五章 软硬件设计流程 | 第49-64页 |
| 5．1 总体介绍 | 第49-51页 |
| 5．2 小波变换部分 | 第51-52页 |
| 5．3 零树编解码部分 | 第52-64页 |
| 5．3．1 编码部分 | 第53-55页 |
| 5．3．2 编码实例 | 第55-61页 |
| 5．3．3 解码部分 | 第61-62页 |
| 5．3．4 解码实例 | 第62-64页 |
| 第六章 结果以及总结 | 第64-69页 |
| 6．1 实验数据 | 第64-66页 |
| 6．1．1 运行时间 | 第64-65页 |
| 6．1．2 压缩比 | 第65-66页 |
| 6．2 效果比对 | 第66-67页 |
| 6．3 总结和展望 | 第67-69页 |
| 参考书目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |
| 1． 初始化DSP程序段 | 第71页 |
| 2． GetRect程序段 | 第71-72页 |
| 3． 小波正、反变换程序段 | 第72-73页 |
| 4． 连接器命令文件 | 第73-74页 |
