数据挖掘及其在回转窑控制系统中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 综述 | 第6-19页 |
| 1．1 数据挖掘的基本概念 | 第6-8页 |
| 1．2 数据挖掘的产生和发展 | 第8-9页 |
| 1．3 当前的研究现状 | 第9-14页 |
| 1．4 数据挖掘的应用 | 第14-16页 |
| 1．5 数据挖掘的发展趋势 | 第16-18页 |
| 1．6 本文的主要工作和组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 数据预处理 | 第19-27页 |
| 2．1 数据清理 | 第19-21页 |
| 2．2 数据集成 | 第21页 |
| 2．3 数据变换 | 第21-22页 |
| 2．4 数据归约 | 第22-26页 |
| 2．5 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 关联规则挖掘研究 | 第27-39页 |
| 3．1 关联规则的基本概念 | 第27-28页 |
| 3．2 关联规则挖掘 | 第28-30页 |
| 3．3 Apriori算法分析和研究 | 第30-32页 |
| 3．4 DHP算法分析和研究 | 第32-38页 |
| 3．5 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 时序数据挖掘研究 | 第39-49页 |
| 4．1 时序数据概述 | 第39-41页 |
| 4．2 时间序列分类 | 第41-43页 |
| 4．3 基于欧氏距离的分类算法研究 | 第43-48页 |
| 4．4 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 数据挖掘在回转窑自动控制中的应用 | 第49-59页 |
| 5．1 回转窑概述 | 第49-50页 |
| 5．2 系统硬件组成 | 第50-51页 |
| 5．3 时间序列分类 | 第51-55页 |
| 5．4 关联规则挖掘 | 第55-56页 |
| 5．5 控制效果 | 第56-58页 |
| 5．6 小结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
