第一章 网络信息计量学的研究背景 | 第1-11页 |
1.1 前言 | 第6页 |
1.2 网络信息计量学的产生与发展 | 第6-7页 |
1.3 网络信息计量学的基本理论 | 第7-8页 |
1.4 国内外同类工作的现状 | 第8-10页 |
1.5 网络信息计量学研究的现实意义和目的 | 第10-11页 |
第二章 本论文的研究对象和内容 | 第11-23页 |
2.1 WEB页面信息和HTML语言 | 第11-14页 |
2.2 IP地址和域名管理 | 第14-18页 |
2.2.1 IP地址 | 第14-15页 |
2.2.2 域名管理 | 第15-17页 |
2.2.3 域名管理系统DNS | 第17页 |
2.2.4 我国的域名管理 | 第17-18页 |
2.3 网络机器人的原理介绍 | 第18-20页 |
2.4 制定新的规则 | 第20-22页 |
2.5 课题研究的主要内容 | 第22-23页 |
第三章 本论文的数据基础 | 第23-27页 |
3.1 数据的收集 | 第23-25页 |
3.2 数据的加工 | 第25-26页 |
3.3 数据的分析 | 第26-27页 |
第四章 数据的分析及总结 | 第27-78页 |
4.1 网络信息资源的域名分析 | 第27-51页 |
4.1.1 通用最高层域名分析 | 第30-38页 |
4.1.1.1 通用最高层域名类型分析 | 第30-32页 |
4.1.1.2 COM类型网站的洛特卡定律验证 | 第32-33页 |
4.1.1.3 普赖斯定律(PRICE LAW)的验证 | 第33-38页 |
4.1.1.3.1 COM类型网站的普赖斯定律分析 | 第34-35页 |
4.1.1.3.2 NET类型网站的普赖斯定律分析 | 第35-36页 |
4.1.1.3.3 ORG类型网站的普赖斯定律分析 | 第36-38页 |
4.1.2 国际最高层域名分析 | 第38页 |
4.1.3 国家最高层域名分析 | 第38-46页 |
4.1.3.1 国家最高层域名大洲分布分析 | 第40-41页 |
4.1.3.2 核心国家域名分析 | 第41-46页 |
4.1.3.2.1 累积百分比法 | 第42-44页 |
4.1.3.2.2 布拉德福定律法 | 第44-46页 |
4.1.3.3 各国网站的洛特卡定律分析 | 第46-49页 |
4.1.4 所有域名类型分析 | 第49-51页 |
4.2 中国CN域下的网站分析 | 第51-57页 |
4.2.1 中国CN域下的二级域名分析 | 第52-54页 |
4.2.2 中国CN域下的网站信息的内容特征分析 | 第54-57页 |
4.2.2.1 网站个数和网站信息量分析 | 第55页 |
4.2.2.2 网页个数和网站信息量分析 | 第55-56页 |
4.2.2.3 网站平均网页个数和平均信息量分析 | 第56-57页 |
4.3 无效信息分析 | 第57-60页 |
4.4 引文分析 | 第60-74页 |
4.4.1 引文网站分析 | 第62-66页 |
4.4.1.1 引文网站引文量的域名分析 | 第62-63页 |
4.4.1.2 引文网站平均引文量分析 | 第63-65页 |
4.4.1.3 引文网页平均引文量分析 | 第65-66页 |
4.4.2 被引网站分析 | 第66-69页 |
4.4.2.1 被引网站域名分析 | 第66-67页 |
4.4.2.2 核心网站研究 | 第67-69页 |
4.4.3 各域名类型自引研究 | 第69-71页 |
4.4.4 引文的域名交流比分析 | 第71-74页 |
4.4.4.1 域名互引分析 | 第71-73页 |
4.4.4.2 域名交流比分析 | 第73-74页 |
4.5 对本文的研究进行总结 | 第74-78页 |
第五章 讨论网络信息计量学的几点新应用 | 第78-79页 |
结束语 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |
研究生期间发表的论文 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |