任意文本的说话人识别系统研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 致谢 | 第5-8页 |
| 第一章 说话人识别技术概述 | 第8-18页 |
| 1．1 基本概念 | 第8-10页 |
| 1．2 说话人识别研究的历史和国内外现状 | 第10-11页 |
| 1．3 说话人识别系统的组成 | 第11-13页 |
| 1．4 典型的说话人特征 | 第13-14页 |
| 1．5 典型的说话人模型及模式分类算法 | 第14-15页 |
| 1．6 语音库 | 第15-17页 |
| 1．7 本论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 语音信号的常用处理方法 | 第18-30页 |
| 2．1 人的发声机理 | 第18-20页 |
| 2．2 语音信号产生的模型和数字化 | 第20-23页 |
| 2．3 语音信号的线性预测分析 | 第23-25页 |
| 2．4 语音信号的同态处理 | 第25-27页 |
| 2．5 语音信号的滤波器组处理 | 第27-30页 |
| 第三章 说话人特征的提取 | 第30-39页 |
| 3．1 语音信号基音周期的提取 | 第30-32页 |
| 3．2 FFT倒谱的提取 | 第32-33页 |
| 3．3 LPC倒谱系数的提取 | 第33-34页 |
| 3．4 MEL倒谱系数的提取 | 第34-37页 |
| 3．5 语音信号的过渡倒谱系数提取 | 第37-39页 |
| 第四章 说话人模型和模式分类算法 | 第39-55页 |
| 4．1 说话人特征空间和说话人模型 | 第39-41页 |
| 4．2 基于矢量量化的说话人识别方法 | 第41-45页 |
| 4．3 基于混合高斯模型的说话人识别方法 | 第45-50页 |
| 4．4 基于径向基函数的说话人识别方法 | 第50-52页 |
| 4．5 基于分组矢量量化的说话人识别 | 第52-55页 |
| 第五章 测试结果和分析 | 第55-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
