C~4ISR系统建模与分析技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 引言 | 第8-23页 |
·背景 | 第8-9页 |
·课题来源 | 第8页 |
·C~4ISR系统建模与仿真分析的若干问题 | 第8-9页 |
·C~4ISR系统理论研究 | 第9-13页 |
·C~4ISR系统概念演变 | 第10-11页 |
·C~4ISR系统理论研究中若干问题 | 第11页 |
·C~2过程 | 第11页 |
·联合技术体系结构(JTA) | 第11-12页 |
·C~4ISR系统模型 | 第12页 |
·C~4ISR系统的评价 | 第12-13页 |
·影响C~4ISR系统理论研究的两个因素 | 第13页 |
·C~4ISR系统建模与仿真分析 | 第13-21页 |
·C~4ISR系统效能评估技术 | 第13-14页 |
·C~4ISR系统仿真 | 第14-16页 |
·先期技术演示与仿真 | 第16-17页 |
·基于仿真数据的公式发现 | 第17-21页 |
·本文的主要工作及组织 | 第21-23页 |
一、 本文的主要研究内容 | 第21页 |
二、 本文的组织结构 | 第21-23页 |
第二章 C~4ISR系统效能分析方法 | 第23-39页 |
·C~4ISR系统效能分析的基本概念 | 第23-24页 |
·基本概念 | 第23-24页 |
·C~4ISR系统评价的原则和问题 | 第24页 |
·C~4ISR系统评价方法和模型 | 第24-33页 |
·模块式指控评价结构 | 第24-26页 |
·系统效能分析方法 | 第26-28页 |
·影响图方法 | 第28-29页 |
·层次分析法 | 第29-33页 |
·试验床法 | 第33页 |
·系统静态动态效能分析方法 | 第33-38页 |
·动态效能值 | 第34-37页 |
·静态效能值 | 第37-38页 |
·系统的效能 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 C~4ISR效能分析指标体系与模型 | 第39-51页 |
·指标选取的原则与方法 | 第39-40页 |
·指标筛选 | 第40-42页 |
·指标分类 | 第40-41页 |
·性能指标与参量指标函数关系的确定方法 | 第41-42页 |
·指标体系 | 第42-45页 |
·指标分类 | 第42-43页 |
·层次评价模型与指标定义 | 第43-44页 |
·计算方法 | 第44-45页 |
·权值的修改算法 | 第45-48页 |
·多目标权值的修正 | 第46页 |
·误差曲面 | 第46-47页 |
·权值修正算法 | 第47-48页 |
·含灰元的判断矩阵排序算法 | 第48-50页 |
·灰色判断矩阵与和法 | 第48-49页 |
·广义最小二乘法 | 第49页 |
·灰色矩阵和特征根法 | 第49页 |
·单排序权重的最优估计方法 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 C~4ISR系统建模与分析的技术体系 | 第51-69页 |
·HLA的框架与规则 | 第51-54页 |
·概念 | 第51页 |
·对象模型 | 第51-52页 |
·HLA规则 | 第52-54页 |
·HLA管理对象模型(MOM) | 第54页 |
·RTI的体系结构 | 第54-56页 |
·一体化建模语言UML与工具 | 第56-60页 |
·概念 | 第56-58页 |
·UML的基本内容 | 第58页 |
·UML的特点 | 第58-59页 |
·Rose建模工具 | 第59-60页 |
·基于UML的建模 | 第60-65页 |
·UML的建模过程 | 第60-63页 |
·基于UML的可视化建模技术 | 第63-65页 |
·C~4ISR系统建模、验证与分析平台体系结构 | 第65-68页 |
一、 系统结构 | 第65-66页 |
二、 系统主要功能 | 第66-67页 |
三、 硬件工作环境 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第五章 C~4ISR系统建模、验证与分析关键技术 | 第69-82页 |
·模型组合与管理技术 | 第69-74页 |
·功能需求 | 第69-71页 |
·可视化模型组合与管理的结构 | 第71-72页 |
·模型组合工作流程 | 第72-74页 |
·C~4ISR系统结构模型描述工具 | 第74-77页 |
·功能需求 | 第74-76页 |
·C~4ISR系统结构模型描述子系统的结构 | 第76-77页 |
·数据模型及数据库结构 | 第77页 |
·基于分布式自治构件的C~4ISR系统仿真 | 第77-81页 |
·C~4ISR系统仿真数据的可视化 | 第81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第六章 面向仿真评估的模型生成技术 | 第82-101页 |
·基于数据库的模型生成 | 第82-84页 |
·模型生成的特点 | 第82页 |
·双变量函数的模型生成 | 第82-83页 |
·多变量函数的模型生成 | 第83-84页 |
·可视化策略 | 第84页 |
·数据开采原型系统设计与算法研究 | 第84-90页 |
·数据开采原型系统设计 | 第84-85页 |
·搜索算法 | 第85-89页 |
·示例 | 第89-90页 |
·基于扩充CF-树的数据聚类技术 | 第90-100页 |
·数据聚类的概念 | 第90-91页 |
·基于扩充CF-树的聚类算法 | 第91-95页 |
·基于概念树和CF树的数据聚类算法 | 第95-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第七章 C~4ISR系统效能示例分析 | 第101-117页 |
·仿真与想定 | 第101-102页 |
·C~4ISR系统建模 | 第102-108页 |
·模型组合 | 第102-106页 |
·建立C~4ISR系统结构模型 | 第106-108页 |
·仿真系统生成与仿真运行 | 第108-111页 |
·仿真系统生成 | 第108-109页 |
·基于自主对象的C~4ISR系统仿真器 | 第109-111页 |
·仿真数据可视化分析 | 第111-116页 |
一、 建立评估模型 | 第111-112页 |
二、 信息流程的编辑和模型属性的定义 | 第112-113页 |
三、 合法性检查和动态监控 | 第113页 |
四、 数据分析 | 第113-116页 |
·小结 | 第116-117页 |
第八章 结束语 | 第117-118页 |
·结论 | 第117页 |
·展望 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
博士期间发表的论文和专著 | 第119-121页 |
1 发表的论文 | 第119-120页 |
2 出版的专著和奖励 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-124页 |