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C~4ISR系统建模与分析技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 引言第8-23页
   ·背景第8-9页
     ·课题来源第8页
     ·C~4ISR系统建模与仿真分析的若干问题第8-9页
   ·C~4ISR系统理论研究第9-13页
     ·C~4ISR系统概念演变第10-11页
     ·C~4ISR系统理论研究中若干问题第11页
     ·C~2过程第11页
     ·联合技术体系结构(JTA)第11-12页
     ·C~4ISR系统模型第12页
     ·C~4ISR系统的评价第12-13页
     ·影响C~4ISR系统理论研究的两个因素第13页
   ·C~4ISR系统建模与仿真分析第13-21页
     ·C~4ISR系统效能评估技术第13-14页
     ·C~4ISR系统仿真第14-16页
     ·先期技术演示与仿真第16-17页
     ·基于仿真数据的公式发现第17-21页
   ·本文的主要工作及组织第21-23页
  一、 本文的主要研究内容第21页
  二、 本文的组织结构第21-23页
第二章 C~4ISR系统效能分析方法第23-39页
   ·C~4ISR系统效能分析的基本概念第23-24页
     ·基本概念第23-24页
     ·C~4ISR系统评价的原则和问题第24页
   ·C~4ISR系统评价方法和模型第24-33页
     ·模块式指控评价结构第24-26页
     ·系统效能分析方法第26-28页
     ·影响图方法第28-29页
     ·层次分析法第29-33页
     ·试验床法第33页
   ·系统静态动态效能分析方法第33-38页
     ·动态效能值第34-37页
     ·静态效能值第37-38页
     ·系统的效能第38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 C~4ISR效能分析指标体系与模型第39-51页
   ·指标选取的原则与方法第39-40页
   ·指标筛选第40-42页
     ·指标分类第40-41页
     ·性能指标与参量指标函数关系的确定方法第41-42页
   ·指标体系第42-45页
     ·指标分类第42-43页
     ·层次评价模型与指标定义第43-44页
     ·计算方法第44-45页
   ·权值的修改算法第45-48页
     ·多目标权值的修正第46页
     ·误差曲面第46-47页
     ·权值修正算法第47-48页
   ·含灰元的判断矩阵排序算法第48-50页
     ·灰色判断矩阵与和法第48-49页
     ·广义最小二乘法第49页
     ·灰色矩阵和特征根法第49页
     ·单排序权重的最优估计方法第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 C~4ISR系统建模与分析的技术体系第51-69页
   ·HLA的框架与规则第51-54页
     ·概念第51页
     ·对象模型第51-52页
     ·HLA规则第52-54页
     ·HLA管理对象模型(MOM)第54页
   ·RTI的体系结构第54-56页
   ·一体化建模语言UML与工具第56-60页
     ·概念第56-58页
     ·UML的基本内容第58页
     ·UML的特点第58-59页
     ·Rose建模工具第59-60页
   ·基于UML的建模第60-65页
     ·UML的建模过程第60-63页
     ·基于UML的可视化建模技术第63-65页
   ·C~4ISR系统建模、验证与分析平台体系结构第65-68页
  一、 系统结构第65-66页
  二、 系统主要功能第66-67页
  三、 硬件工作环境第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 C~4ISR系统建模、验证与分析关键技术第69-82页
   ·模型组合与管理技术第69-74页
     ·功能需求第69-71页
     ·可视化模型组合与管理的结构第71-72页
     ·模型组合工作流程第72-74页
   ·C~4ISR系统结构模型描述工具第74-77页
     ·功能需求第74-76页
     ·C~4ISR系统结构模型描述子系统的结构第76-77页
     ·数据模型及数据库结构第77页
   ·基于分布式自治构件的C~4ISR系统仿真第77-81页
   ·C~4ISR系统仿真数据的可视化第81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 面向仿真评估的模型生成技术第82-101页
   ·基于数据库的模型生成第82-84页
     ·模型生成的特点第82页
     ·双变量函数的模型生成第82-83页
     ·多变量函数的模型生成第83-84页
     ·可视化策略第84页
   ·数据开采原型系统设计与算法研究第84-90页
     ·数据开采原型系统设计第84-85页
     ·搜索算法第85-89页
     ·示例第89-90页
   ·基于扩充CF-树的数据聚类技术第90-100页
     ·数据聚类的概念第90-91页
     ·基于扩充CF-树的聚类算法第91-95页
     ·基于概念树和CF树的数据聚类算法第95-100页
   ·本章小结第100-101页
第七章 C~4ISR系统效能示例分析第101-117页
   ·仿真与想定第101-102页
   ·C~4ISR系统建模第102-108页
     ·模型组合第102-106页
     ·建立C~4ISR系统结构模型第106-108页
   ·仿真系统生成与仿真运行第108-111页
     ·仿真系统生成第108-109页
     ·基于自主对象的C~4ISR系统仿真器第109-111页
   ·仿真数据可视化分析第111-116页
  一、 建立评估模型第111-112页
  二、 信息流程的编辑和模型属性的定义第112-113页
  三、 合法性检查和动态监控第113页
  四、 数据分析第113-116页
   ·小结第116-117页
第八章 结束语第117-118页
   ·结论第117页
   ·展望第117-118页
致谢第118-119页
博士期间发表的论文和专著第119-121页
 1 发表的论文第119-120页
 2 出版的专著和奖励第120-121页
参考文献第121-124页

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