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神经网络辅助丙烷氨氧化催化剂设计

致谢第1-5页
摘要第5-8页
ABSTRACT第8-13页
目录第13-16页
1.研究背景第16-36页
   ·丙烯腈的生产现状第16-17页
   ·丙烷氨氧化制丙烯腈的研究进展与现状第17-18页
   ·丙烷氨氧化催化剂的研究现状第18-28页
     ·V-P-Ox系催化剂第18-20页
     ·Ga-Sb-Ox系催化剂第20-21页
     ·V-Sb-Ox系催化剂第21-25页
     ·Bi-Mo系催化剂第25-26页
     ·双功能催化剂体系第26-28页
   ·丙烷氨氧化动力学及反应机理的研究第28-34页
     ·丙烷氨氧化动力学的研究第28-31页
     ·丙烷氨氧化反应机理的研究第31-34页
   ·本章小结第34-36页
2.催化剂设计方法的进展与现状第36-52页
   ·传统的催化剂设计方法第36-38页
   ·定性的催化剂设计方法第38-39页
   ·反应工程与催化剂设计第39-41页
   ·催化剂设计需考虑的因素第41-42页
   ·专家系统简介第42-44页
   ·专家系统辅助催化剂设计的实例第44-50页
     ·DACADE专家系统第44-46页
     ·INCAP(-Muse)专家系统第46-48页
     ·ESKA专家系统第48页
     ·Catalyst Ⅱ专家系统第48页
     ·其他专家系统第48-50页
   ·本章小结第50-52页
3.神经网络的引入第52-66页
   ·神经网络简介第52-54页
   ·BP网络简介第54-62页
     ·BP模型第54-55页
     ·BP网络的学习方法第55-59页
     ·BP网络的训练与测试第59-61页
     ·BP网络的性能第61-62页
   ·神经网络辅助催化剂设计的构想第62-63页
   ·神经网络辅助催化剂设计的步骤第63-64页
   ·本章小结第64-66页
4.丙烷氨氧化催化剂学习样本的选择第66-76页
   ·神经网络辅助设计的学习样本第66-68页
   ·丙烷氨氧化催化剂设计第68-75页
     ·丙烷氨氧化的反应历程第68-71页
     ·催化剂活性组分的选择第71-75页
   ·本章小结第75-76页
5.实验装置及预实验第76-83页
   ·实验方案设计第76页
   ·实验流程及装置第76-77页
   ·反应器第77-78页
   ·分析方法第78-80页
   ·传质过程的影响第80-81页
   ·温度对反应结果的影响第81-82页
   ·本章小结第82-83页
6.学习样本考评结果讨论第83-100页
   ·VSbWSn/SIAL系催化剂第83-93页
     ·催化剂的制备方法第83-84页
     ·助催化剂的影响第84-88页
     ·主催化剂的影响第88-90页
     ·载体的影响第90-93页
     ·X射线衍射的结果分析第93页
   ·V-Cr-Mo系催化剂第93-96页
     ·催化剂制备方法第94-95页
     ·结果讨论第95-96页
   ·Mo-V-Nb-Te系催化剂第96-98页
     ·催化剂制备方法第96-97页
     ·结果讨论第97-98页
   ·本章小结第98-100页
7.神经网络辅助丙烷氨氧化催化剂设计第100-121页
   ·催化剂体系的选择第100页
   ·助催化剂的优化第100-111页
     ·学习样本第101页
     ·模型的建立第101-104页
     ·模型的训练与测试第104-105页
     ·优化模型的建立第105-106页
     ·优化方法及程序框图第106-109页
     ·优化结果讨论第109-111页
   ·主催化剂的优化第111-117页
     ·学习样本第112-113页
     ·模型的建立第113-114页
     ·模型的训练与测试第114页
     ·主催化剂的优化模型第114-115页
     ·优化结果讨论第115-117页
   ·现遇到的主要问题第117-118页
   ·可能的误差来源第118-119页
   ·本章小结第119-121页
8.全文总结第121-127页
参考文献第127-131页

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