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约束满足问题:算法和复杂性

致谢第1-3页
摘要第3-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 引言第11-16页
 §1.1 约束满足问题(CSPs)及其难解性第11-12页
 §1.2 算法复杂性与问题复杂性第12-14页
 §1.3 本文的主要工作第14页
 §1.4 论文概要第14-16页
第二章 约束满足问题第16-29页
 §2.1 引言第16页
 §2.2 约束满足问题的表示第16-17页
 §2.3 求解CSP问题的各类算法第17-29页
  §2.3.1 回溯搜索算法第17-25页
  §2.3.2 局部搜索算法(Local Search)第25-29页
第三章 分级重排搜索算法(MSRA)第29-57页
 §3.1 分级重排搜索算法的一般性描述第29-30页
 §3.2 一个特例—N-皇后问题第30-34页
 §3.3 可满足性(SAT)问题的求解算法第34-47页
  §3.3.1 SAT问题的几种表示方式第34-35页
  §3.3.2 “弱”约束情况下的局部搜索算法第35-39页
  §3.3.3 “强”约束情况下求解小规模SAT问题的回溯算法第39-41页
  §3.3.4 “强”约束情况下求解大规模SAT问题的分级重排搜索算法第41-46页
  §3.3.5 算法性能比较第46-47页
 §3.4 图着色问题的快速算法第47-54页
  §3.4.1 K-着色问题的表示形式及其某些特性第47-49页
  §3.4.2 求解K-着色问题的局部搜索法第49-51页
  §3.4.3 求解小规模图的K-着色问题的回溯算法第51页
  §3.4.4 求解大规模K-着色问题的分级重排算法第51-54页
 §3.5 Hamilton圈及其他CSP问题的求解算法第54-57页
  §3.5.1 Hamilton圈问题及其特点第54-56页
  §3.5.2 求解其他NP-Complete问题时的情况第56-57页
第四章 分级重排搜索算法的复杂性分析第57-76页
 §4.1 求解SAT问题的局部搜索算法复杂性分析第57-66页
 §4.2 求解SAT问题的回溯算法复杂性分析第66-76页
  §4.2.1 模型和定义第66-68页
  §4.2.2 搜索树大小分析第68-76页
第五章 相变与难解性第76-100页
 §5.1 从有序到混沌(Chaos)第76-78页
 §5.2 相变与问题难解性之间的关系第78-82页
 §5.3 SAT问题的相变现象及其分析第82-91页
 §5.4 其他CSP问题的相变现象第91-100页
第六章 总结第100-102页
 §8.1 结论第100-101页
 §8.2 存在的问题和进一步的工作第101-102页
参考文献第102-108页
作者简历第108页

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