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异步电机矢量控制系统的参数辨识研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-13页
   ·异步电机在国内外的发展状况第9-11页
     ·国外发展状况第9-11页
     ·国内发展状况第11页
   ·本课题的研究目的和意义第11-12页
   ·本论文的主要工作第12-13页
2 异步电动机的数学模型及坐标变换第13-23页
   ·三相异步电机数学模型第13-16页
   ·异步电机的数学模型坐标变换第16-23页
     ·三相-两相变换第16-17页
     ·两相静止坐标系与两相旋转坐标系间的变换第17-18页
     ·异步电机在两相静止坐标系上的数学模型第18页
     ·异步电机两相以ω_g 速度旋转坐标的数学模型第18-19页
     ·异步电机在两相任意旋转坐标系上的数学模型第19-20页
     ·异步电机两相同步旋转并按转子磁场定向的M 、T 坐标系数学模型第20-23页
3 交流电动机矢量控制的基本原理及分类第23-39页
   ·矢量控制的原理第24页
   ·矢量控制系统的分类第24-33页
     ·按照基准旋转坐标系取法的不同分类第25-28页
     ·按照磁链是否为闭环分类第28-33页
   ·矢量控制的特点第33-34页
   ·异步电机参数的离线测定第34-39页
     ·定子电阻的测定第34-35页
     ·利用堵转试验测试转子电阻及定转子漏感第35-37页
     ·利用空载试验测试定转子间的互感第37-39页
4 基于克隆选择遗传算法的参数辨识方法及其辨识的执行步骤第39-54页
   ·克隆选择遗传算法第39-45页
     ·遗传算法的基本理论第39-41页
     ·克隆选择算法第41-42页
     ·克隆选择遗传算法第42-45页
   ·基于克隆选择遗传算法的参数辨识方法描述第45-48页
   ·克隆选择遗传算法MATLAB/SIMULINK 实现第48-54页
     ·MATLAB 软件工具介绍第48-51页
     ·运用MATLAB 实现CLGA 的参数辨识第51-54页
5. 基于模型参考自适应和神经网络的参数辨识第54-75页
   ·基于模型参考自适应的参数辨识第54-59页
     ·模型参考自适应控制基本原理第54-56页
     ·基于MRAS 在 MATLAB 上的仿真结果第56-59页
   ·基于单神经元PID 的参数辨识第59-73页
     ·神经网络原理第59-62页
     ·单神经元自适应PID 控制器第62-66页
     ·常规PID 控制的可逆调速系统的建模与仿真第66-73页
   ·本章小结第73-75页
结论第75-77页
参考文献第77-79页
作者简历第79-81页
学位论文数据集第81-82页

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