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基于条件随机场的中文命名实体识别

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-14页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外命名实体识别研究现状第11-12页
   ·论文主要工作第12-13页
   ·论文结构安排第13-14页
第二章 命名实体识别综述第14-24页
   ·命名实体识别的难点第14页
   ·各类命名实体的语言学特点第14-17页
     ·人名第15-16页
     ·地名第16-17页
     ·组织名第17页
   ·命名实体识别的主要方法第17-22页
     ·基于单统计模型的命名实体识别第18-19页
     ·基于多统计模型的命名实体识别方法第19-21页
     ·多阶段信息融合方法第21-22页
   ·现有的中文命名实体识别系统介绍第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 条件随机场第24-36页
   ·图模型第24-27页
     ·随机变量的条件独立性第24-25页
     ·有向图模型第25-26页
     ·无向图模型第26-27页
   ·马尔可夫随机场和Hammersly-Clifford定理第27-31页
     ·马尔可夫随机场第27-28页
     ·吉布斯分布第28-29页
     ·Hammersly-Clifford定理第29-31页
   ·条件随机场第31-35页
     ·条件随机场的原理第31-32页
     ·条件随机场的选择第32-33页
     ·链式条件随机场第33-34页
     ·链式条件随机场的训练第34页
     ·链式条件随机场的推理第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 特征选择第36-50页
   ·特征集第36-39页
     ·基本特征第36页
     ·内部组成特征第36-37页
     ·外部引导特征第37页
     ·长距离特征第37-39页
     ·实体资源列表第39页
   ·特征模板第39-41页
   ·基于互信息的特征资源获取第41-45页
     ·互信息公式第41-42页
     ·特征资源获取第42-43页
     ·特征资源优化处理第43-45页
   ·特征选择第45-46页
   ·特征验证实验第46-49页
     ·实验目的第46页
     ·实验数据第46页
     ·评测方法第46页
     ·实验结果及分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于条件随机场的命名实体识别第50-58页
   ·系统结构第50-51页
     ·分词与词性标注模块第50页
     ·语料生成模块第50-51页
     ·训练模块第51页
     ·实体识别和评测模块第51页
   ·命名实体识别性能测试第51-57页
       ·实验目的第51-52页
       ·实验语料及评价方法第52页
     ·实验结果与分析第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 结束语第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
攻读硕士期间发表的论文第66-68页
攻读硕士期间参加的项目第68页

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