污水处理过程中DO的模糊神经网络控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第9页 |
| ·污水处理过程自动控制发展概述 | 第9-14页 |
| ·活性污泥法污水处理概述 | 第9-11页 |
| ·污水处理过程的控制策略 | 第11-14页 |
| ·污水处理检测系统现状 | 第14-15页 |
| ·课题来源与主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 污水处理过程数学模型的建立 | 第17-29页 |
| ·活性污泥法的基本流程及原理 | 第17-18页 |
| ·活性污泥系统的主要工艺参数 | 第18-19页 |
| ·活性污泥法数学模型的建立 | 第19-27页 |
| ·污水处理过程模型的发展 | 第19-22页 |
| ·微生物方程的推导 | 第22-23页 |
| ·曝气池过程的方程推导 | 第23页 |
| ·活性污泥污水处理过程数学模型的建立 | 第23-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第3章 系统数学模型分析 | 第29-35页 |
| ·稳定性分析 | 第29页 |
| ·可控性分析 | 第29-30页 |
| ·改善系统稳定性 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 模糊神经网络 | 第35-47页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的结合 | 第35-36页 |
| ·模糊神经网络发展概况 | 第36-37页 |
| ·三种典型的模糊神经网络模型 | 第37-44页 |
| ·基于标准模型的模糊神经网络 | 第37-41页 |
| ·基于T-S模型的模糊神经网络 | 第41-43页 |
| ·基于线性清晰化的模糊神经网络 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-47页 |
| 第5章 溶解氧的模糊神经网络控制 | 第47-69页 |
| ·确定控制方案 | 第47页 |
| ·模糊控制器设计 | 第47-57页 |
| ·模糊控制原理概述 | 第47-51页 |
| ·模糊控制器设计 | 第51-57页 |
| ·模糊神经网络控制器设计 | 第57-60页 |
| ·控制器优化算法设计 | 第60-63页 |
| ·仿真验证模糊神经网络控制器 | 第63-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
