基于形状匹配的图像检索的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·图像检索技术概述以及现状 | 第12-13页 |
| ·现有的典型的图像检索系统介绍 | 第13-16页 |
| ·研究基于形状的图像检索的目的和意义 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基于形状的图像检索技术 | 第19-35页 |
| ·基于内容的图像检索体系结构 | 第19-22页 |
| ·几种图像检索方法 | 第19-20页 |
| ·系统体系结构 | 第20-22页 |
| ·基于形状的图像检索技术概述 | 第22-24页 |
| ·基于形状的图像检索技术的研究现状 | 第23页 |
| ·形状的定义 | 第23-24页 |
| ·形状的表达和描述 | 第24-33页 |
| ·基于轮廓的形状描述符 | 第24-28页 |
| ·基于区域的形状描述符 | 第28-33页 |
| ·检索性能评价方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 图像的关键处理技术 | 第35-44页 |
| ·图像预处理 | 第35-39页 |
| ·常见的噪声概率密度函数 | 第35-36页 |
| ·图像的滤波 | 第36-39页 |
| ·本文采用的滤波器 | 第39页 |
| ·图像边缘特征的提取 | 第39-43页 |
| ·边缘检测算子 | 第41-42页 |
| ·Canny边缘检测 | 第42-43页 |
| ·几种边缘检测算子比较 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于形状上下文的图像检索 | 第44-59页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·形状上下文(Shape Context) | 第44-48页 |
| ·形状上下文的基本思想 | 第44-47页 |
| ·相似度度量 | 第47-48页 |
| ·形状轮廓特征的提取 | 第48-51页 |
| ·图像预处理 | 第48-50页 |
| ·边缘检测 | 第50-51页 |
| ·改进的基于形状上下文的检索方法 | 第51-55页 |
| ·改进的形状上下文思想 | 第52-53页 |
| ·相似性度量 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于半径和角度的图像检索 | 第59-73页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·通用傅立叶描述子 | 第60-63页 |
| ·极化的傅立叶变换 | 第60-62页 |
| ·通用傅立叶描述子的提取 | 第62-63页 |
| ·半径和角度描述子 | 第63-66页 |
| ·半径直方图 | 第64-65页 |
| ·角度直方图 | 第65-66页 |
| ·相似性度量 | 第66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士期间主要研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
