基于灰色RBF神经网络集成的工程快速估价研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
·研究的背景 | 第8页 |
·研究的意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状与发展 | 第9-12页 |
·工程造价计算的发展 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-12页 |
·本文研究内容 | 第12-14页 |
2 灰色系统、神经网络基本理论 | 第14-23页 |
·灰色系统的基本理论 | 第14-17页 |
·累加生成算子与累减生成算子 | 第14-15页 |
·GM(1,1)模型理论 | 第15-17页 |
·人工神经网络的基本理论 | 第17-23页 |
·BP神经网络 | 第17-18页 |
·RBF神经网络 | 第18-23页 |
3 基于灰色RBF神经网络集成模型 | 第23-31页 |
·灰色RBF神经网络理论 | 第23-24页 |
·神经网络集成理论 | 第24-28页 |
·神经网络集成的方法~([53]) | 第24-27页 |
·神经网络集成的模型建立 | 第27-28页 |
·基于灰色RBF的神经网络集成模型 | 第28-31页 |
4 灰色RBF神经网络集成快速估价方法的应用 | 第31-51页 |
·工程造价的主要影响因素 | 第31-32页 |
·程序的编制和实现 | 第32-44页 |
·数据处理 | 第32-36页 |
·基于灰色RBF神经网络集成的程序编制 | 第36-44页 |
·与其他模型的比较 | 第44-51页 |
·整体的灰色RBF模型 | 第44页 |
·RBF神经网络模型 | 第44-47页 |
·BP神经网络模型 | 第47-50页 |
·最终结果比较 | 第50-51页 |
5 结论与展望 | 第51-53页 |
·结论 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第57页 |