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基于灰色RBF神经网络集成的工程快速估价研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究的背景和意义第8-9页
     ·研究的背景第8页
     ·研究的意义第8-9页
   ·国内外研究现状与发展第9-12页
     ·工程造价计算的发展第9-10页
     ·研究现状第10-12页
   ·本文研究内容第12-14页
2 灰色系统、神经网络基本理论第14-23页
   ·灰色系统的基本理论第14-17页
     ·累加生成算子与累减生成算子第14-15页
     ·GM(1,1)模型理论第15-17页
   ·人工神经网络的基本理论第17-23页
     ·BP神经网络第17-18页
     ·RBF神经网络第18-23页
3 基于灰色RBF神经网络集成模型第23-31页
   ·灰色RBF神经网络理论第23-24页
   ·神经网络集成理论第24-28页
     ·神经网络集成的方法~([53])第24-27页
     ·神经网络集成的模型建立第27-28页
   ·基于灰色RBF的神经网络集成模型第28-31页
4 灰色RBF神经网络集成快速估价方法的应用第31-51页
   ·工程造价的主要影响因素第31-32页
   ·程序的编制和实现第32-44页
     ·数据处理第32-36页
     ·基于灰色RBF神经网络集成的程序编制第36-44页
   ·与其他模型的比较第44-51页
     ·整体的灰色RBF模型第44页
     ·RBF神经网络模型第44-47页
     ·BP神经网络模型第47-50页
     ·最终结果比较第50-51页
5 结论与展望第51-53页
   ·结论第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
攻读学位期间发表的学术论文第57页

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