| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外路面性能评价及预测的研究现状 | 第10-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 高速公路水泥路面性能评价指标的改进 | 第20-32页 |
| ·我国现行的水泥高速公路路面评价标准 | 第20-25页 |
| ·单项评价指标 | 第20-24页 |
| ·综合评价方法 | 第24-25页 |
| ·高速公路水泥路面性能评价指标的改进 | 第25-31页 |
| ·路面使用性能评价模型的建立 | 第25-27页 |
| ·实例分析 | 第27-30页 |
| ·对比分析与讨论 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 支持向量机在水泥路面评价预测中的应用理论基础 | 第32-39页 |
| ·支持向量机在路面性能评价和预测中的应用 | 第32-33页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第33-38页 |
| ·问题的提出 | 第33-35页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第35-36页 |
| ·VC 维 | 第36页 |
| ·推广的界 | 第36-37页 |
| ·结构风险最小化原则(SRM ) | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 支持向量机分类模型在水泥路面性能评价中的应用 | 第39-52页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·支持向量机评价模型的一般原理 | 第39-46页 |
| ·支持向量机对线性可分问题的分类 | 第40-42页 |
| ·支持向量机对非线性可分问题的分类 | 第42-45页 |
| ·支持向量的多类分类问题 | 第45-46页 |
| ·水泥路面性能评价模型的建立 | 第46-47页 |
| ·算例分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 支持向量机回归模型在水泥路面性能预测中的应用 | 第52-63页 |
| ·概述 | 第52页 |
| ·支持向量机回归预测模型的一般原理 | 第52-55页 |
| ·支持向量机的线性回归 | 第53-54页 |
| ·支持向量机的非线性回归 | 第54-55页 |
| ·支持向量机水泥路面性能预测模型的建立 | 第55-58页 |
| ·算例分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 工程实例 | 第63-80页 |
| ·工程概况 | 第63页 |
| ·路面性能评价分析 | 第63-71页 |
| ·支持向量机模型的评价 | 第63-66页 |
| ·模糊数学法的评价 | 第66-68页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第68-71页 |
| ·各种模型的比较分析 | 第71页 |
| ·路面性能预测分析 | 第71-79页 |
| ·支持向量机的预测模型的计算 | 第72-75页 |
| ·灰色理论法预测 | 第75-78页 |
| ·神经网络法预测 | 第78-79页 |
| ·支持向量机与其它模型水泥路面性能预测分析结果比较 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录A | 第86页 |
