| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·聚类分析在经济管理中的实际背景 | 第10-12页 |
| ·基于混合多指标信息的聚类分析方法研究综述 | 第12-16页 |
| ·混合多指标信息概念 | 第12-14页 |
| ·基于混合多指标信息的聚类分析方法研究进展 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 聚类分析相关知识 | 第18-39页 |
| ·聚类分析简介 | 第18-19页 |
| ·聚类分析基本理论 | 第19-23页 |
| ·相似和距离 | 第19-23页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第23页 |
| ·硬聚类方法 | 第23-30页 |
| ·硬聚类方法简介 | 第23-24页 |
| ·常用的硬聚类方法 | 第24-30页 |
| ·模糊聚类 | 第30-38页 |
| ·模糊聚类理论研究进展及现状 | 第30-31页 |
| ·常用的模糊聚类方法 | 第31-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于对部分聚类样本类别判定的混合多指标信息聚类分析 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·问题的描述 | 第39-41页 |
| ·聚类分析方法的实现过程 | 第41-46页 |
| ·算例 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于组合相似度的混合多指标信息聚类分析 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·预备知识 | 第52-57页 |
| ·序关系分析法(G_1法) | 第52-54页 |
| ·灰色关联度分析法 | 第54-57页 |
| ·问题的描述 | 第57-58页 |
| ·聚类分析方法的实现过程 | 第58-62页 |
| ·算例 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-69页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·需要进一步开展的研究工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |