微光与红外图像融合算法研究与系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·图像融合概念的提出及其意义 | 第7-8页 |
| ·夜视图像的融合 | 第8页 |
| ·图像融合的层次划分 | 第8-9页 |
| ·国内外图像融合技术的发展状况 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 2 图像融合的理论基础 | 第11-22页 |
| ·微光与红外图像成像原理及影像特征 | 第11-14页 |
| ·微光影像特征 | 第11-12页 |
| ·红外影像特征 | 第12-13页 |
| ·红外与微光图像的比较 | 第13-14页 |
| ·图像的去噪处理 | 第14-17页 |
| ·两种常见的图像滤波去噪方法 | 第14-15页 |
| ·一种图像混合去噪法 | 第15-17页 |
| ·微光与红外图像配准技术 | 第17-20页 |
| ·图像配准定义 | 第17页 |
| ·基于边缘特征的图像配准方法 | 第17-20页 |
| ·倍率调整技术 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 微光与红外图像融合的算法研究 | 第22-35页 |
| ·加权平均法 | 第22-23页 |
| ·主成分分析法 | 第23-24页 |
| ·小波变换法 | 第24-26页 |
| ·改进后的小波变换算法 | 第26-28页 |
| ·Visual C++图像融合仿真平台 | 第28-30页 |
| ·图像融合算法的效果及评价 | 第30-34页 |
| ·融合效果的主观评价 | 第30-32页 |
| ·融合效果的客观评价 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 图像融合系统硬件平台的研发 | 第35-54页 |
| ·图像融合系统总体设计 | 第35-36页 |
| ·视频输入系统 | 第36-37页 |
| ·基于TMS320DM642的图像处理模块 | 第37-40页 |
| ·TMS320DM642性能简介 | 第37-38页 |
| ·视频端口 | 第38-40页 |
| ·内存扩展 | 第40页 |
| ·视频采集与输出模块 | 第40-46页 |
| ·视频解码 | 第40-44页 |
| ·视频合成模块 | 第44-46页 |
| ·软件算法的软件设计 | 第46-53页 |
| ·软件开发环境 | 第46-48页 |
| ·视频捕获/显示程序设计 | 第48-49页 |
| ·IIC总线访问程序设计 | 第49-50页 |
| ·算法设计 | 第50-52页 |
| ·融合的实验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结束语 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
