铸坯质量的多元统计分析及决策树规则研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·钢铁行业质量多元统计分析现状 | 第9-10页 |
| ·产品质量数据挖掘现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究主要内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 炼钢-连铸生产分析 | 第13-21页 |
| ·炼钢-连铸生产工序分析 | 第13-17页 |
| ·炼钢-连铸生产工序流程类型 | 第13-15页 |
| ·炼钢-连铸生产流程描述 | 第15-17页 |
| ·基于三炼钢的工序影响因素分析 | 第17-20页 |
| ·时间参数分析 | 第18-19页 |
| ·影响铸坯质量因素 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 铸坯质量的多元统计分析 | 第21-31页 |
| ·多元统计分析 | 第21页 |
| ·主成分分析 | 第21-27页 |
| ·分析指标选择 | 第23页 |
| ·分析模型建立 | 第23-25页 |
| ·回归预测方法 | 第25-27页 |
| ·数据预处理 | 第27页 |
| ·铸坯质量的多元统计分析评价 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 铸坯质量的决策树规则和数据挖掘 | 第31-56页 |
| ·铸坯质量和数据挖掘 | 第31页 |
| ·决策树和决策树的构建 | 第31-34页 |
| ·决策树的算法分析 | 第34-42页 |
| ·决策树分类算法 | 第34-38页 |
| ·决策树的算法改进 | 第38-42页 |
| ·铸坯质量的数据挖掘结构模型 | 第42-51页 |
| ·数据仓库的构建 | 第42-46页 |
| ·数据集成和空值处理 | 第46-48页 |
| ·数据挖掘前端改进 | 第48-50页 |
| ·数据挖掘模型的建立 | 第50-51页 |
| ·决策树规则的实现 | 第51-54页 |
| ·基于炉前温度的决策树规则的实现 | 第51-54页 |
| ·基于设备状况的决策树规则的实现 | 第54页 |
| ·铸坯质量影响因子评价 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
