基于相关主题模型的音乐分类方法研究
中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·音乐分类的研究现状 | 第12-14页 |
·本文研究工作 | 第14页 |
·本文的内容安排 | 第14-16页 |
第二章 音乐分类概述 | 第16-28页 |
·音乐分类问题描述 | 第16页 |
·音乐分类的关键技术 | 第16-27页 |
·音乐分类预处理 | 第16-19页 |
·音乐信号特征分析 | 第19-21页 |
·常用的音乐分类方法 | 第21-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 动态相关主题模型—DCTM | 第28-41页 |
·LDA 模型 | 第28-31页 |
·LDA 模型简介 | 第28-30页 |
·LDA 模型后验推断和参数估计 | 第30-31页 |
·CTM 模型 | 第31-35页 |
·CTM 模型简介 | 第31-33页 |
·CTM 模型后验推理和参数估计 | 第33-35页 |
·DCTM 模型 | 第35-40页 |
·DCTM 模型简介 | 第35-37页 |
·DCTM 模型近似推理 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 两种模型相结合的音乐分类方法 | 第41-52页 |
·CTM 与 HMM 相结合的分类方法 | 第41-47页 |
·分类过程 | 第41-42页 |
·训练过程 | 第42页 |
·实验设计及结果分析 | 第42-47页 |
·DCTM 与 HMM 相结合的分类方法 | 第47-51页 |
·分类过程 | 第47-48页 |
·训练过程 | 第48页 |
·实验设计及结果分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
·本文研究内容总结 | 第52-53页 |
·未来工作展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |