| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·基于粗糙集的数据分析技术研究状况 | 第10-11页 |
| ·垃圾邮件的智能分析、自动过滤研究状况 | 第11-12页 |
| ·课题的研究内容、预期成果及论文组织结构 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·预期成果 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘技术的产生背景 | 第14-16页 |
| ·商业需求分析 | 第14-15页 |
| ·技术背景分析 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘概念 | 第16页 |
| ·数据挖掘的结构和过程 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的结构 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘所面临的困难和研究方向 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘所面临的困难 | 第20页 |
| ·数据挖掘未来的研究方向 | 第20-22页 |
| 3 粗糙集理论基础 | 第22-27页 |
| ·信息系统 | 第22-23页 |
| ·基本概念 | 第22页 |
| ·决策表 | 第22-23页 |
| ·粗糙集理论 | 第23-27页 |
| ·基本概念 | 第23-24页 |
| ·粗糙度和分类质量 | 第24页 |
| ·知识约简 | 第24-27页 |
| 4 基于粗糙集理论的数据分析模型 | 第27-55页 |
| ·数据预处理 | 第27-41页 |
| ·数据补齐 | 第28-34页 |
| ·基于可辨识矩阵的数据补齐算法 | 第28-29页 |
| ·基于不精确数据相似度的数据补齐改进算法 | 第29-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·数据离散化 | 第34-41页 |
| ·离散化问题的提出 | 第34-35页 |
| ·离散化方法研究与分析 | 第35-36页 |
| ·基于断点分类预测的离散化改进算法 | 第36-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·属性约简 | 第41-50页 |
| ·属性约简思想 | 第41-42页 |
| ·基于遗传算法的属性约简算法 | 第42-44页 |
| ·传统基因算法流程 | 第42页 |
| ·可辨识矩阵的二进制串表示 | 第42-43页 |
| ·用遗传算法对粗糙集属性约简的实现流程 | 第43-44页 |
| ·基于贪心遗传算法的属性约简改进算法一 | 第44-48页 |
| ·贪心算法部分 | 第44-45页 |
| ·遗传操作部分 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·基于贪心遗传算法的属性约简改进算法二 | 第48-49页 |
| ·贪心算法部分 | 第48页 |
| ·遗传操作部分 | 第48页 |
| ·算法描述 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·值约简 | 第50-55页 |
| ·值约简思想 | 第50-51页 |
| ·一种启发式值约简算法 | 第51-52页 |
| ·基于可信度最优的值约简改进算法 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 5 垃圾邮件过滤系统分析与设计 | 第55-60页 |
| ·电子邮件体系 | 第55-56页 |
| ·电子邮件的结构与传输 | 第55-56页 |
| ·相关网络协议 | 第56页 |
| ·基于"用户个性化"的垃圾邮件过滤概念系统 | 第56-60页 |
| ·邮件自动分类 | 第57-58页 |
| ·预处理 | 第58页 |
| ·向量空间模型 | 第58-59页 |
| ·二次过滤 | 第59-60页 |
| 6 基于粗糙集的数据分析模型在垃圾邮件过滤中的应用 | 第60-83页 |
| ·应用背景 | 第60-61页 |
| ·数据挖掘设计思想 | 第61-62页 |
| ·垃圾邮件过滤系统中的粗糙集数据分析模型 | 第62-63页 |
| ·垃圾邮件过滤系统的信息建模 | 第63-65页 |
| ·基于粗糙集理论的垃圾邮件分析模型的工作流程 | 第65页 |
| ·实验原型系统 | 第65-73页 |
| ·系统功能 | 第66-68页 |
| ·系统主程序结构 | 第68-70页 |
| ·规则生成 | 第68-69页 |
| ·样本测试与识别 | 第69-70页 |
| ·原型系统的特点 | 第70-71页 |
| ·算法执行时间的比较实验 | 第71-73页 |
| ·实验与评价 | 第73-83页 |
| ·数据准备 | 第73页 |
| ·数据预处理 | 第73-75页 |
| ·属性约简 | 第75-76页 |
| ·值约简并提取规则 | 第76-78页 |
| ·测试实验 | 第78-79页 |
| ·对比实验 | 第79-80页 |
| ·实验评价 | 第80-83页 |
| 7 结论与展望 | 第83-85页 |
| ·论文研究成果 | 第83-84页 |
| ·论文存在不足及今后进一步研究的内容 | 第84-85页 |
| ·论文存在的不足 | 第84页 |
| ·今后进一步研究的内容 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 附录A:攻读硕士学位期间发表的论文 | 第91页 |