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RSM改进及多级评分AHM的开发研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-13页
   ·研究目的和意义第9页
   ·本研究领域的国内外现状第9-10页
   ·研究的内容及所要解决的问题第10-11页
   ·论文主要创新点第11页
   ·论文组织结构第11-13页
第2章 理论基础综述第13-28页
   ·项目反应理论(IRT)第13-16页
     ·项目反应理论基本概念第13页
     ·IRT 基础模型第13-15页
     ·IRT 的优缺点第15-16页
   ·模式识别第16-18页
     ·模式识别简介第16页
     ·分类方法第16-18页
   ·认知诊断第18-28页
     ·背景及意义第18-20页
     ·认知诊断模型述评第20-27页
     ·认知诊断的国内外研究发展概况第27-28页
第3章 规则空间模型的改进第28-41页
   ·规则空间模型回顾第28-30页
     ·Q 矩阵理论第28-29页
     ·模式分类第29-30页
   ·Q矩阵理论的错误与改进第30-37页
     ·确定Q 阵的错误与改进第30-33页
     ·确定理想项目反应模式的错误与改进第33-37页
   ·新的分类方法第37-39页
   ·实验第39-41页
第4章 多级评分模型的属性层次方法第41-57页
   ·0-1 评分模型属性层次方法的回顾第41-42页
   ·多级评分模型属性层次方法第42-51页
     ·Warshall 算法求可达阵R第42页
     ·扩张算法求简化关联阵Q_r第42-44页
     ·确定期望项目反应模式全集第44-46页
     ·0-1 评分模型AHM 分类法的推广第46-48页
     ·对数似然比(Logarithm of Likelihood ratio ,LL)第48-49页
     ·多级评分模型的新分类法第49-51页
   ·实验设计与结果分析第51-57页
     ·研究方法第51-53页
     ·结果与分析第53-57页
第5章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-65页
附录第65-70页
在学期间学术成果情况第70-71页
致谢第71页

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