提要 | 第1-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·研究的目的与意义 | 第10-12页 |
·论文的研究内容 | 第12-14页 |
第2章 智能优化算法及量子计算概述 | 第14-39页 |
·智能优化算法 | 第14-27页 |
·人工神经网络 | 第16-20页 |
·遗传算法 | 第20-23页 |
·粒子群优化算法 | 第23-27页 |
·量子计算 | 第27-38页 |
·量子位 | 第28-30页 |
·量子寄存器 | 第30-32页 |
·量子态的测量 | 第32-33页 |
·量子门 | 第33-35页 |
·量子计算的特性 | 第35-37页 |
·量子计算机 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第3章 量子进化算法求解旅行商问题 | 第39-52页 |
·量子进化算法 | 第39-47页 |
·编码方式 | 第39-41页 |
·算法描述 | 第41-45页 |
·量子交叉 | 第45-46页 |
·量子进化算法优点 | 第46-47页 |
·量子进化算法的研究现状 | 第47页 |
·基于量子进化算法求解 TSP 问题 | 第47-51页 |
·TSP 问题描述 | 第48页 |
·TSP 问题的量子编码 | 第48-49页 |
·适应度函数 | 第49页 |
·量子进化算法求解 TSP 问题的算法流程 | 第49页 |
·实验结果 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第4章 量子群进化算法 | 第52-65页 |
·粒子群优化算法 | 第52-53页 |
·量子进化算法 | 第53-54页 |
·量子角 | 第54-55页 |
·量子角定义 | 第54-55页 |
·量子染色体编码 | 第55页 |
·量子门的量子角表示 | 第55页 |
·量子群算法 | 第55-56页 |
·量子群 | 第55-56页 |
·量子群演化流程 | 第56页 |
·量子群算法求解背包问题 | 第56-64页 |
·0-1 背包问题 | 第56-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第5章 量子组合优化算法求解组合优化问题 | 第65-74页 |
·量子组合优化算法 | 第65-68页 |
·算法的提出 | 第65-66页 |
·组合优化算法流程 | 第66-68页 |
·求解两类优化问题的实验结果与分析 | 第68-71页 |
·函数优化 | 第69-70页 |
·0-1 背包问题 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-74页 |
第6章 改进的量子组合优化算法求解3-SAT 问题 | 第74-86页 |
·引言 | 第74页 |
·改进的量子组合优化算法 | 第74-76页 |
·量子角 | 第74-75页 |
·改进的量子旋转门策略 | 第75-76页 |
·改进的量子进化算法的流程 | 第76页 |
·改进的量子进化算法求解3-SAT 问题 | 第76-85页 |
·适应度函数选择 | 第77页 |
·3-SAT 问题的矩阵描述方法 | 第77-78页 |
·实验结果 | 第78-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第7章 基于AFTER_PSO 的组合预测方法 | 第86-105页 |
·预测简介 | 第86-90页 |
·预测的基本概念 | 第86-87页 |
·预测方法 | 第87-90页 |
·测定预测精度的方法 | 第90页 |
·组合预测简介 | 第90-95页 |
·组合预测定义 | 第90-91页 |
·关于组合预测的争论 | 第91-93页 |
·模型的选择与组合 | 第93-94页 |
·组合预测中权值的确定 | 第94-95页 |
·变权值组合预测算法-AFTER 算法 | 第95-96页 |
·改进的粒子群优化算法 | 第96-99页 |
·粒子群优化算法(PSO) | 第96-97页 |
·粒子属性线性约束定理 | 第97-99页 |
·线性约束粒子群优化算法 | 第99页 |
·AFTER_PSO 组合方法 | 第99-100页 |
·模拟实验 | 第100-104页 |
·候选方法的选择 | 第100页 |
·模拟数据集及结果 | 第100-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第8章 结论与展望 | 第105-108页 |
参考文献 | 第108-115页 |
作者攻读博士期间发表的论文情况 | 第115-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
中文摘要 | 第118-122页 |
ABSTRACT | 第122-125页 |