银行CRM数据仓库的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外银行实施数据仓库的动态 | 第9-11页 |
| ·国外银行业的现状 | 第9-10页 |
| ·国内银行业的现状和不足 | 第10-11页 |
| ·数据仓库相关技术研究 | 第11-19页 |
| ·数据仓库技术 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-16页 |
| ·CRM相关内容 | 第16-19页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第19-20页 |
| ·论文的研究内容及结构 | 第20-21页 |
| 第二章 数据仓库系统的总体设计 | 第21-29页 |
| ·国内某银行业务现状分析 | 第21-22页 |
| ·系统的设计目标与原则 | 第22-23页 |
| ·设计目标 | 第22-23页 |
| ·设计原则 | 第23页 |
| ·系统总体构架的设计 | 第23-28页 |
| ·系统的体系结构 | 第25-27页 |
| ·系统工具选择 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 数据仓库系统逻辑模型及物理模型设计 | 第29-44页 |
| ·概念模型设计 | 第29-31页 |
| ·逻辑数据模型设计 | 第31-34页 |
| ·逻辑模型的重要性 | 第31页 |
| ·逻辑数据模型设计过程 | 第31-33页 |
| ·粒度设计 | 第33-34页 |
| ·物理模型设计 | 第34-43页 |
| ·事实表与维表的设计 | 第34-36页 |
| ·存储结构 | 第36-37页 |
| ·索引策略 | 第37-41页 |
| ·存储策略 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 数据仓库系统关键技术研究 | 第44-57页 |
| ·ETL技术讨论 | 第44-46页 |
| ·ETL的定义 | 第44-45页 |
| ·ETL的重要性 | 第45-46页 |
| ·ETL工具的选取 | 第46-47页 |
| ·数据抽取 | 第47-50页 |
| ·数据抽取方式 | 第47-49页 |
| ·数据接口 | 第49-50页 |
| ·数据转换 | 第50-54页 |
| ·数据映射关系 | 第50-52页 |
| ·数据清洗 | 第52-53页 |
| ·异构数据合并 | 第53-54页 |
| ·数据加载 | 第54页 |
| ·系统ETL部分实现 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57-58页 |
| ·不足与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第64页 |
